无线传感器网络定位算法的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 节点结构 | 第12页 |
1.4 论文体系结构 | 第12-14页 |
第2章 WSN节点定位综述 | 第14-25页 |
2.1 WSN结构 | 第14-19页 |
2.2 经典Range-free定位算法 | 第19-24页 |
2.2.1 Amorphous算法 | 第19-20页 |
2.2.2 DV-Hop算法 | 第20-21页 |
2.2.3 APIT算法 | 第21页 |
2.2.4 Bounding-Box算法 | 第21-22页 |
2.2.5 Grid-Scan算法 | 第22-24页 |
2.3 各算法优缺点 | 第24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 WSN通信信号的传播模型 | 第25-35页 |
3.1 规则通信模型 | 第25-26页 |
3.2 不规则通信模型 | 第26-34页 |
3.2.1 Log-normal模型 | 第26-28页 |
3.2.2 DOI模型 | 第28-30页 |
3.2.3 RIM模型 | 第30-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 Grid-Scan算法改进 | 第35-47页 |
4.1 节点网络拓扑 | 第35-37页 |
4.2 BP神经网络模型建立 | 第37-41页 |
4.3 邻居节点校正 | 第41-43页 |
4.4 递减锚节点锁定栅格定位 | 第43-46页 |
4.4.1 锚节点递减扫描法则 | 第43-44页 |
4.4.2 栅格锁定 | 第44-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 算法的仿真与分析 | 第47-54页 |
5.1 实验设计 | 第47页 |
5.2 实验结果 | 第47-52页 |
5.2.1 变量r对算法性能的影响 | 第47-48页 |
5.2.2 变量A对算法性能的影响 | 第48-49页 |
5.2.3 变量N对算法性能的影响 | 第49-51页 |
5.2.4 变量l对算法性能的影响 | 第51-52页 |
5.2.5 随机网络对算法性能的影响 | 第52页 |
5.3 本章小结 | 第52-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |