平抑风电功率储能装置控制策略研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题的背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 风力发电问题的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 储能技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 储能系统平抑风电功率波动的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及创新点 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文的主要创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 风储联合发电系统的构建组成 | 第18-29页 |
| 2.1 风力发电的原理及分析 | 第18-21页 |
| 2.2 风电功率波动特性研究 | 第21-23页 |
| 2.2.1 风电功率波动特性分析 | 第21-22页 |
| 2.2.2 风电功率波动的指标 | 第22-23页 |
| 2.3 储能系统原理及指标分析 | 第23-28页 |
| 2.3.1 储能系统充放电原理 | 第23-25页 |
| 2.3.2 储能系统指标 | 第25-26页 |
| 2.3.3 储能系统的配置方式 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于一阶滤波与储能电池风电功率波动平抑 | 第29-38页 |
| 3.1 低通滤波平抑法平抑风电功率波动 | 第29-33页 |
| 3.1.1 低通滤波原理 | 第29-30页 |
| 3.1.2 时间常数选取 | 第30页 |
| 3.1.3 传统滤波法平抑风电功率波动 | 第30-33页 |
| 3.2 考虑SOC混合控制算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 算法介绍 | 第33-34页 |
| 3.2.2 算例仿真 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于云模型与储能装置风电功率波动平抑 | 第38-57页 |
| 4.1 云模型 | 第38-42页 |
| 4.1.1 云模型的基本概念 | 第38-39页 |
| 4.1.2 云模型的数字特征 | 第39-40页 |
| 4.1.3 云模型控制器系统的设计 | 第40-41页 |
| 4.1.4 云模型映射器 | 第41-42页 |
| 4.2 基于一维云模型的风功率波动平抑 | 第42-48页 |
| 4.2.1 云模型控制器的设计 | 第43-46页 |
| 4.2.2 算例仿真 | 第46-48页 |
| 4.3 基于二维云模型控制器的双BESS控制策略 | 第48-56页 |
| 4.3.1 储能电池工作状况 | 第48-49页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第49-50页 |
| 4.3.3 云模型控制器控制规则设计 | 第50-54页 |
| 4.3.4 算例仿真 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果及荣誉 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
