微电网能量管理优化策略研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstrat | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 微电网能量管理研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 考虑波动性的微电网能量管理研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 孤岛型微电网能量管理研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文主要研究内容与安排 | 第14-17页 |
第2章 分布式发电单元及储能负荷能量管理建模 | 第17-26页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 分布式发电单元建模 | 第17-20页 |
2.2.1 光伏发电数学模型 | 第17-18页 |
2.2.2 柴油发电机数学模型 | 第18-19页 |
2.2.3 微型燃气轮机数学模型 | 第19-20页 |
2.3 储能能量管理建模 | 第20-22页 |
2.3.1 储能数学模型 | 第20-21页 |
2.3.2 储能充放电约束 | 第21-22页 |
2.4 负荷分类及建模 | 第22-25页 |
2.4.1 不可控负荷 | 第23页 |
2.4.2 可平移负荷 | 第23-24页 |
2.4.3 可削减负荷 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于两阶段鲁棒优化的微电网能量管理策略 | 第26-41页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 鲁棒优化模型 | 第26-31页 |
3.2.1 不确定量的描述方法 | 第26-27页 |
3.2.2 两阶段鲁棒微电网能量优化模型 | 第27-31页 |
3.3 求解方法 | 第31-36页 |
3.3.1 列和约束生成法 | 第31-34页 |
3.3.2 子问题的转化 | 第34-36页 |
3.4 算例分析 | 第36-40页 |
3.4.1 系统参数 | 第36-38页 |
3.4.2 不确定预算不同情况下的结果分析 | 第38-40页 |
3.4.3 与确定性方法的结果对比 | 第40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 针对孤岛微电网的能量管理策略 | 第41-56页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 孤岛微电网能量优化特点及策略概述 | 第41-43页 |
4.2.1 孤岛微电网能量优化特点 | 第41-42页 |
4.2.2 孤岛微电网能量优化框架 | 第42-43页 |
4.3 孤岛微电网能量优化模型 | 第43-49页 |
4.3.1 日前优化模型 | 第43-46页 |
4.3.2 日内优化模型 | 第46-48页 |
4.3.3 孤岛微电网能量优化流程 | 第48-49页 |
4.4 算例分析 | 第49-55页 |
4.4.1 系统参数 | 第49-50页 |
4.4.2 日前优化结果分析 | 第50-52页 |
4.4.3 日内优化结果分析 | 第52-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 本文研究工作总结 | 第56-57页 |
5.2 今后研究工作展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |