摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 相关研究工作 | 第12-16页 |
1.2.1 基于连接操作的聚集查询 | 第12-13页 |
1.2.2 不确定性数据的建模方法 | 第13-14页 |
1.2.3 不确定性连接查询 | 第14-15页 |
1.2.4 不确定性聚集查询 | 第15-16页 |
1.2.5 小结 | 第16页 |
1.3 研究目标与内容 | 第16-17页 |
1.4 本文结构组织 | 第17-19页 |
第2章 相关技术和方法 | 第19-28页 |
2.1 概率型相似性连接 | 第19-20页 |
2.2 不确定性数据模型 | 第20-23页 |
2.2.1 概率数据库模型 | 第20-21页 |
2.2.2 概率互斥图模型 | 第21-23页 |
2.3 可能世界语义 | 第23-26页 |
2.3.1 概率数据库模型的可能世界 | 第23-24页 |
2.3.2 PME图模型的可能世界 | 第24-26页 |
2.4 生成函数方法 | 第26-27页 |
2.4.1 生成函数 | 第26-27页 |
2.4.2 概率生成函数 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于概率数据库模型的PSJ聚集查询 | 第28-46页 |
3.1 概述 | 第28页 |
3.2 问题定义 | 第28-31页 |
3.2.1 问题描述 | 第29-30页 |
3.2.2 基于PSJ的聚集查询定义 | 第30-31页 |
3.3 针对多对多型PSJ的聚集查询方法 | 第31-38页 |
3.3.1 处理谓词条件与建模 | 第31-32页 |
3.3.2 基于动态规划的DP_PCQ算法 | 第32-35页 |
3.3.3 基于分治策略的DC_PCQ算法 | 第35-38页 |
3.4 针对一对多型PSJ的聚集查询方法 | 第38-45页 |
3.4.1 处理谓词条件与建模 | 第39-40页 |
3.4.2 DP_PCQ算法的适配过程 | 第40-43页 |
3.4.3 DC_PCQ算法的适配过程 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 基于概率图模型的PSJ聚集查询 | 第46-62页 |
4.1 概述 | 第46页 |
4.2 处理谓词条件与建模 | 第46-48页 |
4.3 概念定义 | 第48-49页 |
4.4 基于动态规划和分治策略的PME_PCQ算法 | 第49-61页 |
4.4.1 叶子极大团 | 第49-51页 |
4.4.2 中间极大团 | 第51-55页 |
4.4.3 根极大团 | 第55-57页 |
4.4.4 算法分析 | 第57-59页 |
4.4.5 特殊PME图 | 第59-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 实验评估 | 第62-73页 |
5.1 实验数据集和环境 | 第62-63页 |
5.2 对比方法 | 第63-64页 |
5.3 多对多型PSJ的COUNT查询 | 第64页 |
5.4 一对多型PSJ的SUM查询 | 第64-69页 |
5.4.1 连接条数对SUM查询响应时间的影响 | 第65-66页 |
5.4.2 多端元组数对SUM查询响应时间的影响 | 第66-67页 |
5.4.3 多端元组最大的度对SUM查询响应时间的影响 | 第67-68页 |
5.4.4 求和属性的平均值对SUM查询响应时间的影响 | 第68-69页 |
5.5 一对一型PSJ的COUNT查询 | 第69-72页 |
5.5.1 连接条数对COUNT查询响应时间的影响 | 第69-70页 |
5.5.2 元组数之和对COUNT查询响应时间的影响 | 第70-71页 |
5.5.3 每条元组包含互斥连接的最大条数对COUNT查询响应时间的影响 | 第71-72页 |
5.6 本章小结 | 第72-73页 |
第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 总结 | 第73-74页 |
6.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |