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带泊松测度随机微分方程数值解的收敛性和稳定性

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 论文的背景及意义第12-13页
    1.2 带泊松测度随机微分方程的研究现状第13-15页
    1.3 带泊松测度随机微分方程数值解的研究现状第15-16页
    1.4 常用符号第16-17页
    1.5 本文的主要工作第17-19页
第2章 带泊松测度随机微分方程隐式补偿Euler方法的收敛性和稳定性第19-35页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 隐式补偿Euler方法的均方收敛性第20-27页
    2.3 隐式补偿Euler方法的均方稳定性第27-30页
    2.4 数值算例第30-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第3章 非Lipschitz条件下带泊松测度随机微分方程的数值解第35-47页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 Euler方法第36-42页
    3.3 非Lipschicz条件下Euler方法的依概率收敛性第42-45页
    3.4 数值算例第45-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 广义Khasminskii条件下带泊松测度随机延迟微分方程的数值解第47-68页
    4.1 引言第47-48页
    4.2 全局解的存在性第48-54页
    4.3 Euler方法第54-61页
    4.4 广义Khasminskii条什下Euler方法的依概率收敛性第61-65页
    4.5 数值算例第65-66页
    4.6 本章小结第66-68页
第5章 自变量分段连续型带泊松测度随机微分方程的数值解第68-84页
    5.1 引言第68-69页
    5.2 隐式补偿Eulcr方法的均方收敛性第69-80页
    5.3 隐式补偿Euler方法的均方渐近稳定性第80-83页
    5.4 本章小结第83-84页
结论第84-85页
参考文献第85-94页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第94-96页
致谢第96-97页
个人简历第97页

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