基于EEG的突发疼痛识别方法及实验研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 课题来源及研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 研究现状分析及存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 基于脑电信号的疼痛识别方案设计 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 方案的确定依据 | 第18-27页 |
| 2.2.1 待测参数确定 | 第18-19页 |
| 2.2.2 频段确定 | 第19-20页 |
| 2.2.3 预处理方案确定 | 第20-21页 |
| 2.2.4 特征提取方案确定 | 第21-23页 |
| 2.2.5 分类方案确定 | 第23-24页 |
| 2.2.6 数据采集方案确定 | 第24-27页 |
| 2.3 总体设计方案 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 脑电信号的处理及分析算法 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 脑电信号的预处理 | 第29-32页 |
| 3.2.1 基线漂移处理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 高频干扰处理 | 第30页 |
| 3.2.3 工频干扰处理 | 第30页 |
| 3.2.4 眼电干扰处理 | 第30-32页 |
| 3.3 疼痛的特征值提取 | 第32-39页 |
| 3.3.1 功率谱密度 | 第32-34页 |
| 3.3.2 短时傅里叶变换 | 第34-35页 |
| 3.3.3 去趋势波动分析 | 第35-39页 |
| 3.4 疼痛的特征分类 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 疼痛实验平台的搭建 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 疼痛实验器材 | 第42-50页 |
| 4.2.1 信号采集仪器 | 第42-44页 |
| 4.2.2 疼痛刺激源 | 第44-47页 |
| 4.2.3 脑电地形图电极固定帽 | 第47-48页 |
| 4.2.4 盘状电极线 | 第48页 |
| 4.2.5 电极耳夹线 | 第48-49页 |
| 4.2.6 导电膏 | 第49-50页 |
| 4.3 疼痛实验准备 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 疼痛识别和定位的实测结果分析 | 第53-64页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 疼痛实验过程 | 第53-55页 |
| 5.3 固定位置的疼痛识别实测结果 | 第55-62页 |
| 5.3.1 预处理及特征提取结果 | 第56-60页 |
| 5.3.2 特征分类结果 | 第60-62页 |
| 5.4 不同位置的疼痛实测结果 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
