推荐系统综合仿真平台评估框架的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 关键理论和相关技术 | 第16-26页 |
2.1 推荐系统发展相关技术 | 第16-18页 |
2.1.1 信息检索 | 第16-17页 |
2.1.2 信息过滤 | 第17页 |
2.1.3 推荐系统 | 第17-18页 |
2.2 数据处理相关技术 | 第18-21页 |
2.2.1 数据可视化简介 | 第18-19页 |
2.2.2 聚类算法 | 第19-21页 |
2.2.3 数据采样简介 | 第21页 |
2.3 数据存储技术 | 第21-23页 |
2.3.1 NoSQL简介 | 第21-22页 |
2.3.2 MongoDB简介 | 第22页 |
2.3.3 MemCache简介 | 第22-23页 |
2.4 DJANGO技术 | 第23-25页 |
2.4.1 Django简介 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 推荐系统综合仿真平台评估框架需求分析 | 第26-47页 |
3.1 系统需求背景 | 第26-29页 |
3.1.1 推荐算法分类以及数据准备 | 第26-28页 |
3.1.1.1 基于内容的推荐 | 第26-27页 |
3.1.1.2 协同过滤的推荐 | 第27-28页 |
3.1.1.3 基于关联规则推荐 | 第28页 |
3.1.1.4 混合推荐 | 第28页 |
3.1.2 推荐算法评价 | 第28-29页 |
3.2 系统总体功能需求 | 第29-44页 |
3.2.1 数据相关需求 | 第30-38页 |
3.2.2 评估相关需求 | 第38-40页 |
3.2.3 通用性需求 | 第40-44页 |
3.3 系统总体非功能性需求 | 第44-46页 |
3.3.1 推荐性能需求 | 第45-46页 |
3.3.2 系统可靠性和可用性需求 | 第46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 推荐系统综合仿真平台评估框架设计 | 第47-65页 |
4.1 系统设计的理论支持 | 第47页 |
4.2 系统整体框架设计 | 第47-50页 |
4.2.1 数据实体容器层 | 第49页 |
4.2.2 数据特征展示工具 | 第49页 |
4.2.3 算法执行体容器 | 第49-50页 |
4.2.4 执行体配置工具 | 第50页 |
4.2.5 仿真结果展示与评价 | 第50页 |
4.3 数据实体容器层设计 | 第50-60页 |
4.3.1 功能描述 | 第50-51页 |
4.3.2 容器存储设计 | 第51-52页 |
4.3.3 分布式缓存设计 | 第52-53页 |
4.3.3.1 一致性hash策略 | 第52-53页 |
4.3.4 相关子模块设计 | 第53-60页 |
4.3.4.1 数据收集设计 | 第53-56页 |
4.3.4.2 数据规整设计 | 第56-57页 |
4.3.4.3 数据可视化设计 | 第57-58页 |
4.3.4.4 数据特征分析设计 | 第58页 |
4.3.4.5 数据采样设计 | 第58-59页 |
4.3.4.6 数据暂存设计 | 第59-60页 |
4.4 数据特征展示工具设计 | 第60-61页 |
4.4.1 功能描述 | 第60-61页 |
4.4.2 数据特征工具的详细设计 | 第61页 |
4.4.2.1 数据特征生成设计 | 第61页 |
4.5 仿真结果输出设计 | 第61-63页 |
4.5.1 功能描述 | 第61-63页 |
4.5.2 详细设计 | 第63页 |
4.6 系统管理功能设计 | 第63-64页 |
4.7 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 推荐系统综合仿真平台评估框架实现与测试 | 第65-79页 |
5.1 推荐系统综合仿真平台评估框架的实现 | 第65-76页 |
5.1.1 数据实体容器的实现 | 第66-72页 |
5.1.2 数据可视化的实现 | 第72-75页 |
5.1.3 仿真评价的实现 | 第75-76页 |
5.2 推荐系统综合仿真平台评估框架的测试 | 第76-78页 |
5.2.1 数据特征展示的测试 | 第76-77页 |
5.2.2 评估质量测试 | 第77-78页 |
5.3 本章小结 | 第78-79页 |
第六章 总结与展望 | 第79-80页 |
6.1 研究总结 | 第79页 |
6.2 研究展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |