足球视频目标检测与跟踪方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究现状及分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 单目标跟踪 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于深度学习的目标检测 | 第11-12页 |
| 1.2.3 多目标跟踪 | 第12-14页 |
| 1.2.4 多相机多目标跟踪 | 第14页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 单相机多目标跟踪方法研究 | 第16-32页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 基于深度学习的检测模块 | 第16-21页 |
| 2.3 单目标跟踪方法 | 第21-27页 |
| 2.3.1 基于相关滤波的单目标跟踪器 | 第21-24页 |
| 2.3.2 单目标跟踪器改进 | 第24-26页 |
| 2.3.3 跟踪器实验结果 | 第26-27页 |
| 2.4 数据关联模块 | 第27-28页 |
| 2.5 单相机多目标跟踪方法研究 | 第28-30页 |
| 2.5.1 单相机多目标跟踪框架 | 第28-29页 |
| 2.5.2 实验 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 目标的特征表达研究 | 第32-43页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 局部特征 | 第32-36页 |
| 3.2.1 HOG特征 | 第32-36页 |
| 3.2.2 FHOG特征 | 第36页 |
| 3.3 颜色特征 | 第36-39页 |
| 3.3.1 LAB特征 | 第37-39页 |
| 3.3.2 CN特征 | 第39页 |
| 3.4 目标特征表达在系统中的应用 | 第39-42页 |
| 3.4.1 单目标跟踪中的特征应用 | 第39-40页 |
| 3.4.2 分队特征应用 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 多相机多目标跟踪方法研究 | 第43-52页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 相机标定 | 第43-46页 |
| 4.3 多相机融合算法 | 第46-49页 |
| 4.4 算法总体框架 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 系统设计与实验 | 第52-62页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 系统设计 | 第52-55页 |
| 5.2.1 场地架设方案 | 第52-53页 |
| 5.2.2 系统需求 | 第53页 |
| 5.2.3 软件设计 | 第53-55页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第55-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
