基于模型分割的室内场景纹理映射方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外文献综述简析 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 真实感逆向工程三维重建 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 室内场景逆向工程三维模型重建 | 第15-24页 |
| 2.2.1 三维模型重建理论基础 | 第15-17页 |
| 2.2.2 逆向工程三维模型重建 | 第17-21页 |
| 2.2.3 室内场景三维模型重建方案 | 第21-24页 |
| 2.3 真实感纹理映射 | 第24-28页 |
| 2.3.1 投影原理 | 第24-27页 |
| 2.3.2 投影参数分类 | 第27页 |
| 2.3.3 彩色纹理扩张 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于概率图的模型分割方法 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 模型分割判据 | 第29-31页 |
| 3.3 边缘图像分割 | 第31-33页 |
| 3.3.1 3D形容内容描述子 | 第31-32页 |
| 3.3.2 深度边界提取 | 第32-33页 |
| 3.4 区域图像分割 | 第33-42页 |
| 3.4.1 点云降维分割 | 第34-38页 |
| 3.4.2 纹理景深标记 | 第38-40页 |
| 3.4.3 模型平面分割 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于渐消记忆的纹理融合方法 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 纹理数据光学优化 | 第44-49页 |
| 4.2.1 HSV颜色空间转换 | 第44-46页 |
| 4.2.2 基于SIFT的关键点饱和度、明度检测 | 第46-49页 |
| 4.3 渐消记忆纹理融合 | 第49-54页 |
| 4.3.1 有效纹理确定 | 第49-50页 |
| 4.3.2 纹理权重裁定 | 第50-52页 |
| 4.3.3 渐消记忆融合调优 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 室内场景三维重建实现 | 第56-65页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 室内模型匹配分析 | 第56-59页 |
| 5.2.1 软件开发环境 | 第56页 |
| 5.2.2 三维模型重建 | 第56-58页 |
| 5.2.3 纹理映射模块 | 第58-59页 |
| 5.2.4 交互展示模块 | 第59页 |
| 5.3 室内场景真实感建模实现 | 第59-64页 |
| 5.3.1 室内场景重建结果 | 第59-60页 |
| 5.3.2 建模效果评价指标 | 第60-62页 |
| 5.3.3 建模效果评价 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
