| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状综述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状综述 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容、研究目标 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第11页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.5 论文结构 | 第13-16页 |
| 2 室内舒适度和热舒适目标获取 | 第16-30页 |
| 2.1 热舒适度理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 热舒适概念 | 第16页 |
| 2.1.2 热舒适度指标 | 第16-18页 |
| 2.1.3 舒适度方程 | 第18-19页 |
| 2.2 室内光环境和内空气质量理论简介 | 第19-20页 |
| 2.2.1 室内光环境理论 | 第19页 |
| 2.2.2 室内空气质量理论 | 第19-20页 |
| 2.3 现场采集调研 | 第20-25页 |
| 2.3.1 样本采集 | 第20-22页 |
| 2.3.2 现场问卷调研 | 第22-25页 |
| 2.4 数据采集统计整理 | 第25-27页 |
| 2.5 温度对PMV值影响分析以及确定可接受温度范围 | 第27-29页 |
| 2.5.1 温度对PMV值影响分析 | 第27-28页 |
| 2.5.2 用热中性确定可接受温度范围 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 小学教室多代理系统模型和模糊控制模型 | 第30-40页 |
| 3.1 代理（Agent）和多代理（Multi-agent system）系统 | 第30页 |
| 3.1.1 Agent（代理）的概念 | 第30页 |
| 3.1.2 MAS（多代理系统） | 第30页 |
| 3.2 小学教室多代理系统建立 | 第30-32页 |
| 3.2.1 小学教室模型中的多代理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 教室环境品质智能控制系统 | 第31-32页 |
| 3.3 模糊控制 | 第32-34页 |
| 3.4 室内环境品质控制器设计 | 第34-39页 |
| 3.4.1 模糊控制器算法 | 第34-36页 |
| 3.4.2 控制器设计 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 室内环境品质与能耗的多目标优化 | 第40-54页 |
| 4.1 多目标问题 | 第40-41页 |
| 4.2 多目标粒子群算法 | 第41-43页 |
| 4.2.1 基本粒子群算法（PSO） | 第42-43页 |
| 4.3 基于Pareto的多目标优化 | 第43-45页 |
| 4.3.1 基本算法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 选择精英集 | 第44页 |
| 4.3.3 存档 | 第44-45页 |
| 4.3.4 室内环境品质与能耗的优化 | 第45页 |
| 4.4 协调优化后实验仿真 | 第45-52页 |
| 4.4.1 TRNSYS瞬态系统模拟工具 | 第45-46页 |
| 4.4.2 小学教学楼第三层建筑及其热环境模型搭建 | 第46-49页 |
| 4.4.3 优化模拟仿真 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录一 | 第62-63页 |
| 作者在读硕士期间的研究成果 | 第63页 |
