密封电子元器件多余物检测信号调理优化与组件信号识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 PIND检测方法研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 信号特征提取与分类算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 信号特征提取研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 分类算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 存在问题分析 | 第15-16页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 信号接收与调理的优化设计 | 第18-37页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 微弱信号产生原因 | 第18-19页 |
| 2.3 声音信号接收模块的优化设计 | 第19-24页 |
| 2.3.1 传感器压电陶瓷晶体选型 | 第19-23页 |
| 2.3.2 FPCB排线的优化设计 | 第23-24页 |
| 2.4 调理电路的优化设计 | 第24-33页 |
| 2.4.1 各级放大电路的选择 | 第25-26页 |
| 2.4.2 滤波电路的优化设计 | 第26-33页 |
| 2.5 调理电路整体方案及验证 | 第33-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 检测信号脉冲提取方法优化设计 | 第37-47页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 分析线程相关优化 | 第37-39页 |
| 3.3 原有三门限提取脉冲方法 | 第39-40页 |
| 3.4 两级门限法的设计 | 第40-45页 |
| 3.4.1 信号短时特征分析 | 第40-42页 |
| 3.4.2 算法整体设计 | 第42-43页 |
| 3.4.3 两级门限的选取 | 第43页 |
| 3.4.4 脉冲提取验证 | 第43-45页 |
| 3.5 实验验证 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 PIND检测信号特征分析 | 第47-62页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 组件信号与多余物信号特性分析 | 第47-48页 |
| 4.3 信号频域特征分析与选取 | 第48-53页 |
| 4.3.1 脉冲信号规整 | 第48-49页 |
| 4.3.2 信号的离散傅里叶变换 | 第49-50页 |
| 4.3.3 脉冲信号频域特征 | 第50-52页 |
| 4.3.4 脉冲信号频域特征提取分析 | 第52-53页 |
| 4.4 信号时域特征分析与选取 | 第53-60页 |
| 4.4.1 脉冲信号时间特征 | 第53-55页 |
| 4.4.2 脉冲信号分布特征 | 第55-58页 |
| 4.4.3 脉冲信号能量特征 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 基于多特征的组件信号识别技术 | 第62-75页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 现有组件信号识别方法分析 | 第62-63页 |
| 5.3 自学习信号谱系聚类算法 | 第63-68页 |
| 5.3.1 信号谱系聚类算法 | 第63-65页 |
| 5.3.2 自学习聚类阈值算法 | 第65-66页 |
| 5.3.3 聚类结果分析方法 | 第66-68页 |
| 5.4 基于多特征的单一脉冲分类算法 | 第68-74页 |
| 5.4.1 脉冲分类算法总体设计与特征选取 | 第68-70页 |
| 5.4.2 距离函数的确定 | 第70-71页 |
| 5.4.3 K值确定与置信度评价 | 第71-73页 |
| 5.4.4 实验验证 | 第73-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
