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基于群智能的胰岛素泵疗法优化策略研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 引言第13页
    1.2 糖尿病的研究和发展现状第13-17页
        1.2.1 糖尿病的研究现状第13-15页
        1.2.2 糖尿病治疗现状第15-17页
    1.3 粒子群优化算法的研究现状第17页
    1.4 本文的研究内容及目的第17-18页
        1.4.1 本文的主要工作内容第17-18页
        1.4.2 本文研究的目的第18页
    1.5 本文的结构第18-21页
第二章 背景知识介绍第21-33页
    2.1 糖尿病人的代谢模型第21-30页
        2.1.1 葡萄糖子系统第23-24页
        2.1.2 胰岛素子系统第24-26页
        2.1.3 饮食子系统第26-30页
    2.2 胰岛素泵治疗的研究现状第30-31页
    2.3 本章小结第31-33页
第三章 基于智能权重机制的粒子群优化算法第33-47页
    3.1 粒子群优化算法的基本原理第33页
    3.2 改进粒子群优化算法第33-36页
        3.2.1 非均匀变异算子第35页
        3.2.2 微分变异算子第35页
        3.2.3 随机局部搜索算法第35-36页
        3.2.4 有效加权策略第36页
    3.3 改进粒子群算法的性能测试第36-44页
        3.3.1 性能准则第39页
        3.3.2 实验结果和分析第39-44页
    3.4 本章小结第44-47页
第四章 基于改进粒子群算法的基础量和大剂量的调节第47-63页
    4.1 糖尿病人的ARX模型第47-48页
        4.1.1 胰岛素-血糖模型第47-48页
        4.1.2 饮食-血糖模型第48页
    4.2 基于改进粒子群算法的基础量和大剂量的调节方法第48-50页
    4.3 在十个虚拟病人身上的仿真实验第50-61页
        4.3.1 在饮食量和饮食时间固定情况下的仿真实验第50-57页
        4.3.2 在饮食量和饮食时间变化情况下的仿真实验第57-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 总绐第63页
    5.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
研究成果及发表的学术论第71-73页
作者及导师介绍第73-75页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第75-76页

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