基于速率的可用带宽测量研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第15-29页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.1.2 研究意义 | 第16页 |
1.2 带宽测量的研究现状 | 第16-23页 |
1.3 带宽测量系统模型 | 第23-27页 |
1.4 本文主要工作及章节安排 | 第27-29页 |
第二章 基于速率算法的实现及对比研究 | 第29-47页 |
2.1 经典基于速率带宽测量算法 | 第29-40页 |
2.1.1 TOPP算法 | 第29-32页 |
2.1.2 BART算法 | 第32-34页 |
2.1.3 pathChirp算法 | 第34-37页 |
2.1.4 ABEST算法 | 第37-40页 |
2.2 经典基于速率算法的对比 | 第40-45页 |
2.2.1 NS2仿真环境下的对比 | 第41-43页 |
2.2.2 实际网络环境下的对比 | 第43-45页 |
2.2.3 对比测试总结 | 第45页 |
2.3 本章小结 | 第45-47页 |
第三章 实际网络中路径利用率的测算方法 | 第47-56页 |
3.1 问题分析 | 第47-49页 |
3.1.1 基准时延失效 | 第47-48页 |
3.1.2 时钟不同步的影响 | 第48-49页 |
3.1.3 使用Netfilter获取精确时间戳 | 第49页 |
3.2 测算路径利用率的新方法 | 第49-53页 |
3.3 新方法测量路径利用率和可用带宽 | 第53-55页 |
3.3.1 测算路径利用率 | 第53-54页 |
3.3.2 ABEST算法测算可用带宽 | 第54-55页 |
3.4 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 基于速率和排队时延的新测量算法 | 第56-72页 |
4.1 算法的理论推导 | 第56-62页 |
4.1.1 算法思路 | 第56-57页 |
4.1.2 排队模型 | 第57页 |
4.1.3 平均排队时延 | 第57-59页 |
4.1.4 单跳模型 | 第59页 |
4.1.5 多跳扩展 | 第59-60页 |
4.1.6 参数估计方法 | 第60-61页 |
4.1.7 探测流过载的处理 | 第61-62页 |
4.2 NS2环境下的仿真验证 | 第62-65页 |
4.2.1 单跳模型的验证 | 第62-63页 |
4.2.2 多跳模型的验证 | 第63-65页 |
4.3 实际环境下的实现和分析 | 第65-71页 |
4.3.1 实验环境 | 第65-66页 |
4.3.2 时间同步与时钟漂移 | 第66-68页 |
4.3.3 算法验证 | 第68-69页 |
4.3.4 探测流包长对测量的影响 | 第69-70页 |
4.3.5 实验结果 | 第70-71页 |
4.4 本章小结 | 第71-72页 |
第五章 基于速率算法的分析和改进策略 | 第72-81页 |
5.1 影响算法性能的重要因素 | 第72-77页 |
5.1.1 流体流假设对测量的影响 | 第72-75页 |
5.1.2 隐瓶颈现象对测量的影响 | 第75-77页 |
5.2 基于速率算法的改进策略 | 第77-79页 |
5.2.1 考虑测量不确定度的参数估计 | 第77-78页 |
5.2.2 引入反馈的闭环测量系统 | 第78-79页 |
5.3 本章小结 | 第79-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 全文总结 | 第81-82页 |
6.2 工作展望 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |