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多播虚拟网络映射算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 云计算应用背景第16-19页
        1.1.1 云计算研究背景第16-17页
        1.1.2 云计算结构第17-19页
    1.2 网络虚拟化第19-21页
        1.2.1 网络虚拟化研究背景第19-20页
        1.2.2 网络虚拟化环境第20-21页
    1.3 虚拟网络映射第21-23页
        1.3.1 主要问题及研究现状第21-22页
        1.3.2 虚拟网络映射算法第22-23页
    1.4 多播虚拟网络第23页
    1.5 本文主要贡献和内容安排第23-25页
第二章 非确定性多播虚拟网络的抗毁映射算法研究第25-46页
    2.1 研究现状第25-26页
    2.2 问题描述第26-30页
        2.2.1 多播虚拟网络请求第26-27页
        2.2.2 底层基础设施网络第27-28页
        2.2.3 随机链路封装第28-29页
        2.2.4 抗毁性多播虚拟网络映射第29-30页
    2.3 映射算法描述第30-37页
        2.3.1 非确定性多播虚拟网络抗毁映射算法第31-32页
        2.3.2 单个MVN请求抗毁映射算法第32-35页
        2.3.3 改进的最小集合覆盖算法第35-37页
        2.3.4 SMMVN算法中的时延窗第37页
    2.4 仿真结果与分析第37-45页
        2.4.1 仿真环境设置第38-39页
        2.4.2 性能指标第39页
        2.4.3 仿真实验与结果分析第39-45页
    2.5 本章小结第45-46页
第三章 单失效区域下多播虚拟网络的抗毁映射算法研究第46-63页
    3.1 研究现状第46-47页
    3.2 问题描述第47-51页
        3.2.1 MVN请求第47-48页
        3.2.2 底层物理网络第48页
        3.2.3 区域性失效第48-49页
        3.2.4 单失效区域下的MVN映射第49-50页
        3.2.5 资源共享第50-51页
    3.3 单失效区域下的抗毁映射算法第51-57页
        3.3.1 非生存性的多播虚拟网络映射算法第52-54页
        3.3.2 抗毁MVN映射算法第54-55页
        3.3.3 最小成本集合覆盖算法第55-56页
        3.3.4 NSMVNM算法的改进第56-57页
    3.4 仿真结果与分析第57-62页
        3.4.1 仿真环境设置第57-58页
        3.4.2 性能指标第58页
        3.4.3 仿真实验与结果分析第58-62页
    3.5 本章小结第62-63页
第四章 在线多播虚拟网络的负载预测映射算法研究第63-81页
    4.1 研究现状第63-64页
    4.2 问题描述第64-69页
        4.2.1 MVN请求第64-65页
        4.2.2 底层物理网络第65页
        4.2.3 等待容忍策略第65-66页
        4.2.4 负载预测的负载均衡策略第66-68页
        4.2.5 在线多播虚拟网络映射问题第68-69页
    4.3 在线多播虚拟网络的负载预测映射算法第69-73页
        4.3.1 MVNE-WL算法第70-71页
        4.3.2 WT-Procedure算法第71-72页
        4.3.3 NSMVNM算法引用第72-73页
    4.4 仿真结果与分析第73-80页
        4.4.1 仿真环境设置第73-74页
        4.4.2 性能指标第74-75页
        4.4.3 仿真实验与结果分析第75-80页
    4.5 本章小结第80-81页
第五章 全文总结与展望第81-84页
    5.1 全文研究内容总结第81-83页
    5.2 未来工作展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-89页
攻硕期间取得的研究成果第89-90页

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