基于向量回归的无人机认知跳频通信信道选择方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和现状 | 第10-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2 研究内容及意义 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 无人机通信信道分析 | 第18-28页 |
| 2.1 无人机通信信道 | 第18-19页 |
| 2.2 无人机信道通信信道特性与建模分析 | 第19-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于相关向量机的无人机通信信道选择 | 第28-40页 |
| 3.1 相关向量机 | 第28页 |
| 3.2 相关向量回归方法 | 第28-30页 |
| 3.3 相关向量机预测模型训练 | 第30-34页 |
| 3.4 基于相关向量机的无人机信道预测模型 | 第34-36页 |
| 3.5 基于相关向量机预测模型的无人机信道选择 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于认知跳频的无人机信道同步及信道接入 | 第40-56页 |
| 4.1 跳频同步介绍 | 第42-44页 |
| 4.2 无人机跳频同步的方法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 跳频系统序列的同步捕获 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于认知技术的异步同步 | 第46-48页 |
| 4.3 信道的频谱感知和选择接入 | 第48-53页 |
| 4.3.1 信道的频谱感知 | 第48-49页 |
| 4.3.2 信道选择接入 | 第49-50页 |
| 4.3.3 系统性能分析 | 第50-53页 |
| 4.4 仿真参数设置 | 第53-54页 |
| 4.5 仿真结果与性能分析 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录A(攻读硕士期间发表的论文及成果) | 第64页 |
