需求视角下政府统计的供给侧改革研究
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
1.1 选题背景 | 第12-13页 |
1.2 研究意义 | 第13页 |
1.2.1 理论意义 | 第13页 |
1.2.2 现实意义 | 第13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.3.1 国外文献回顾 | 第13-14页 |
1.3.2 国内文献回顾 | 第14-16页 |
1.3.3 文献评述 | 第16-17页 |
1.4 研究思路、方法及内容 | 第17-19页 |
1.4.1 研究思路 | 第17-18页 |
1.4.2 研究方法 | 第18页 |
1.4.3 研究内容 | 第18-19页 |
1.5 论文的重点和难点 | 第19-20页 |
1.5.1 论文的重点 | 第19页 |
1.5.2 论文的难点 | 第19-20页 |
2 供给侧改革及政府统计供给 | 第20-25页 |
2.1 供给侧改革 | 第20-21页 |
2.1.1 供给侧的理论支撑 | 第20页 |
2.1.2 供给侧改革的解析 | 第20-21页 |
2.2 政府统计供给 | 第21-25页 |
2.2.1 政府统计供给的含义 | 第21页 |
2.2.2 政府统计供给的大致分类 | 第21-22页 |
2.2.3 全国及各区域统计供给及需求互动情况 | 第22-25页 |
3 政府统计的需求分析 | 第25-28页 |
3.1 政府统计的各类需求及其特征 | 第25-28页 |
3.1.1 国家的需求 | 第25-26页 |
3.1.2 地方政府的需求 | 第26页 |
3.1.3 企业的需求 | 第26-27页 |
3.1.4 公众的需求 | 第27页 |
3.1.5 国际机构的需求 | 第27页 |
3.1.6 学术界的需求 | 第27-28页 |
4 需求视角下政府统计的供给侧分析 | 第28-36页 |
4.1 从统计需求分析政府统计供给的现状 | 第28-30页 |
4.1.1 面对国家的统计供给现状 | 第28页 |
4.1.2 面向地方政府的供给现状 | 第28页 |
4.1.3 面向公众的统计供给现状 | 第28-29页 |
4.1.4 面向企业的供给现状 | 第29页 |
4.1.5 面向学术界的供给现状 | 第29页 |
4.1.6 面向国际机构的供给现状 | 第29-30页 |
4.2 从统计需求看政府统计供给侧出现的问题 | 第30-33页 |
4.2.1 有效供给不足 | 第30-31页 |
4.2.2 无效供给过剩 | 第31-32页 |
4.2.3 供给质量达不到用户要求 | 第32-33页 |
4.3 从统计需求看政府统计供给问题带来的后果 | 第33-36页 |
4.3.1 加深了统计资源配置的不均衡 | 第33页 |
4.3.2 降低了政府统计的效用 | 第33-34页 |
4.3.3 削弱了政府统计的作用 | 第34页 |
4.3.4 阻碍了政府统计的发展 | 第34-36页 |
5 政府统计供给侧改革的宏观环境分析 | 第36-42页 |
5.1 PEST模型 | 第36-37页 |
5.1.1 PEST模型介绍 | 第36页 |
5.1.2 PEST分析法的影响因素 | 第36-37页 |
5.2 政府统计供给侧改革的宏观环境 | 第37-40页 |
5.2.1 各因素下政府统计的情况 | 第37-39页 |
5.2.2 宏观环境分析 | 第39-40页 |
5.3 大数据环境下政府统计的供给侧改革 | 第40-42页 |
5.3.1 大数据背景下政府统计供给侧的表现 | 第40-41页 |
5.3.2 大数据对政府统计供给侧改革的推动作用 | 第41-42页 |
6 政府统计供给侧的改革思路及建议 | 第42-47页 |
6.1 政府统计统计侧改革的思路 | 第42-44页 |
6.2 政府统计供给侧改革的建议 | 第44-47页 |
6.2.1 合理做好“减法” | 第44-45页 |
6.2.2 还要做好“加法” | 第45-46页 |
6.2.3 提高统计质量 | 第46-47页 |
7 本研究的创新、不足及未来可研究的方向 | 第47-48页 |
7.1 本研究的创新 | 第47页 |
7.2 本研究的不足 | 第47页 |
7.3 未来可研究的方向 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |