摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
1.2 UC问题数学模型的演变 | 第12-13页 |
1.2.1 目标函数的演变 | 第12页 |
1.2.2 约束条件的演变 | 第12-13页 |
1.3 求解算法的发展 | 第13-16页 |
1.4 本文的主要研究工作 | 第16-17页 |
第二章 含复杂电源结构的UC问题数学建模 | 第17-23页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 优化目标函数 | 第17-20页 |
2.2.1 运行成本函数的建模 | 第17-18页 |
2.2.2 启停成本函数的建模 | 第18-20页 |
2.3 考虑的约束条件 | 第20-22页 |
2.3.1 机组特性约束 | 第20-21页 |
2.3.2 系统运行约束 | 第21-22页 |
2.3.3 一次能源约束 | 第22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 UC问题求解所应用的相关算法原理 | 第23-34页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 序优化理论 | 第23-26页 |
3.2.1 主要思想 | 第23页 |
3.2.2 基本概念 | 第23-26页 |
3.2.3 算法步骤 | 第26页 |
3.3 广义简约梯度法 | 第26-29页 |
3.3.1 主要思想 | 第26-27页 |
3.3.2 基本概念 | 第27-28页 |
3.3.3 算法步骤 | 第28-29页 |
3.4 人工神经网络 | 第29-33页 |
3.4.1 主要思想 | 第29-30页 |
3.4.2 计算过程 | 第30-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于序优化理论的UC问题求解方法 | 第34-49页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 序优化理论求解UC问题的思路 | 第34页 |
4.3 基于UC问题特性的表征集合的形成 | 第34-38页 |
4.3.1 可行域的修正 | 第35-37页 |
4.3.2 可行机组启停计划搜索策略 | 第37-38页 |
4.4 机组启停计划的粗糙评估模型 | 第38-46页 |
4.4.1 机组总启停成本的粗糙评估模型 | 第38页 |
4.4.2 机组总运行成本的粗糙评估模型 | 第38-46页 |
4.4.2.1 降维解耦法 | 第39-41页 |
4.4.2.2 ANN预测法 | 第41-46页 |
4.5 机组ED | 第46-47页 |
4.5.1 机组爬坡率约束的处理 | 第46-47页 |
4.5.2 一次能源约束的处理 | 第47页 |
4.6 本章小结 | 第47-49页 |
第五章 广东电网日机组组合算例分析 | 第49-70页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 2010 年2月 14 日算例分析 | 第49-57页 |
5.2.1 负荷特性分析 | 第49页 |
5.2.2 参与机组电源情况 | 第49-51页 |
5.2.3 算法过程 | 第51-54页 |
5.2.4 典型机组启停和出力分析 | 第54-57页 |
5.3 2010 年3月 5 日算例分析 | 第57-65页 |
5.3.1 负荷特性分析 | 第57-58页 |
5.3.2 参与机组电源情况 | 第58-59页 |
5.3.3 算法过程 | 第59-62页 |
5.3.4 典型机组启停和出力分析 | 第62-65页 |
5.4 2010 年春节前后41天算例结果汇总分析 | 第65-69页 |
5.4.1 有效性验证 | 第65-66页 |
5.4.2 与分支定界法求解结果的对比 | 第66-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-70页 |
总结与展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
附件 | 第79页 |