风力发电变桨距自抗扰控制技术研究及其参数整定
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 风力发电的背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 风力发电的研究背景 | 第9页 |
1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 风力发电技术的国内外研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
1.2.1 国外风力发电技术的研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
1.2.2 国内风力发电技术的研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
1.2.3 风力发电的发展过程中存在的问题 | 第14页 |
1.3 风力发电变桨距控制技术的研究现状 | 第14-16页 |
1.3.1 国外变桨距技术的研究现状 | 第14-15页 |
1.3.2 国内变桨距技术的研究现状 | 第15-16页 |
1.4 本文的主要研究内容及结构 | 第16-17页 |
第2章 变桨距风力发电机的原理及数学模型 | 第17-25页 |
2.1 风力发电机的理论 | 第17-20页 |
2.1.1 风力发电机简介 | 第17-18页 |
2.1.2 空气动力学模型 | 第18-19页 |
2.1.3 风能利用系数特性分析 | 第19-20页 |
2.2 变桨距风力发电机的控制原理 | 第20-22页 |
2.2.1 变桨距各控制阶段分析 | 第20-22页 |
2.2.2 变桨距控制原理 | 第22页 |
2.3 变桨距风力机各部分模型的搭建 | 第22-24页 |
2.3.1 风力机模型 | 第23页 |
2.3.2 风机传动系统的模型 | 第23页 |
2.3.3 变桨距的执行机构模型 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 变桨距自抗扰控制器设计 | 第25-40页 |
3.1 自抗扰控制理论 | 第25-29页 |
3.1.1 跟踪微分器TD | 第26-27页 |
3.1.2 非线性状态观测器ESO | 第27-29页 |
3.1.3 非线性状态误差反馈控制率NLSEF | 第29页 |
3.2 自抗扰控制器的参数整定 | 第29-32页 |
3.2.1 TD的参数整定 | 第30页 |
3.2.2 ESO的参数整定 | 第30-31页 |
3.2.3 NLSEF的参数整定 | 第31-32页 |
3.3 变桨距自抗扰控制方案设计 | 第32-34页 |
3.4 仿真结果分析 | 第34-39页 |
3.4.1 仿真条件 | 第34-35页 |
3.4.2 仿真结果分析 | 第35-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 改进蜂群算法在风力发电中的应用 | 第40-50页 |
4.1 蜂群算法 | 第40-45页 |
4.1.1 群体智能算法简介 | 第40-41页 |
4.1.2 人工蜂群算法生物模型 | 第41-42页 |
4.1.3 人工蜂群算法的特点 | 第42页 |
4.1.4 蜂群算法的原理 | 第42-43页 |
4.1.5 仿真结果分析 | 第43-45页 |
4.2 改进蜂群算法在变桨距控制中的应用 | 第45-49页 |
4.2.1 改进蜂群算法原理 | 第45-46页 |
4.2.2 改进蜂群仿真结果比较 | 第46-48页 |
4.2.3 评价函数 | 第48-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
作者简介 | 第57页 |