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空间太阳电池标定系统的研究与设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 临近空间的环境特征及辐射条件第10-13页
        1.1.1 临近空间的环境特征第10-11页
        1.1.2 临近空间的辐射条件第11-13页
    1.2 空间太阳电池的应用及发展第13-15页
        1.2.1 空间太阳电池的应用第13-14页
        1.2.2 空间太阳电池的发展第14-15页
    1.3 空间太阳电池标定的研究现状第15-18页
        1.3.1 国外研究现状第15-16页
        1.3.2 国内研究现状第16-17页
        1.3.3 太阳电池伏安特性曲线拟合的现状第17-18页
    1.4 课题主要研究意义第18页
    1.5 本文主要研究内容及结构安排第18-20页
第2章 空间太阳电池标定的原理第20-28页
    2.1 太阳电池的工作原理第20-22页
        2.1.1 太阳电池发电机理与电池结构第20-21页
        2.1.2 太阳电池的伏安特性曲线与主要性能参数第21-22页
    2.2 太阳电池的数学模型及参数定义第22-25页
    2.3 空间太阳电池标定系统的原理与方案设计第25-27页
        2.3.1 空间太阳电池标定系统的原理第25-26页
        2.3.2 空间太阳电池标定系统方案第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 空间太阳电池标定系统设计第28-42页
    3.1 空间太阳电池标定系统总体结构第28-29页
    3.2 空间太阳电池标定系统的硬件实现第29-36页
        3.2.1 控制模块的硬件实现第29页
        3.2.2 信号测量与采集模块的硬件实现第29-34页
        3.2.3 存储模块的硬件实现第34页
        3.2.4 供电电路的硬件实现第34-36页
    3.3 空间太阳电池标定系统的软件实现第36-40页
        3.3.1 主程序第36-38页
        3.3.2 子程序第38-40页
    3.4 基于LABVIEW的太阳电池I-V特性曲线人机交互界面设计第40-41页
        3.4.1 曲线人机交互界面面板设计第40-41页
        3.4.2 曲线人机交互界面程序框图第41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 空间太阳电池伏安特性曲线拟合与参数估计第42-52页
    4.1 伏安特性曲线拟合算法第42-45页
        4.1.1 粒子群优化算法的基本原理第42-44页
        4.1.2 粒子群优化算法的步骤描述第44-45页
    4.2 伏安特性曲线参数估计第45-48页
        4.2.1 目标函数的提出第45-46页
        4.2.2 初始值范围的确定第46-48页
    4.3 粒子群优化算法拟合结果分析第48-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第5章 空间太阳电池标定系统地面实验第52-61页
    5.1 空间太阳电池标定系统采集精度验证第52-56页
        5.1.1 数据采集卡第52-53页
        5.1.2 信号采集精度验证第53-56页
    5.2 空间太阳电池标定系统地面实验验证第56-58页
    5.3 太阳电池地面照射实验数据曲线拟合第58-60页
        5.3.1 参数初始值确定第58-59页
        5.3.2 粒子群优化算法曲线拟合与参数估计第59-60页
    5.4 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页
附录第67-68页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第68-69页
致谢第69-70页
作者简介第70页

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