| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第5-11页 |
| 1.1 课题研究的意义及背景 | 第5-6页 |
| 1.2 系统辨识概述 | 第6-9页 |
| 1.2.1 模型 | 第6-7页 |
| 1.2.2 系统辨识 | 第7-9页 |
| 1.3 本文主要内容及内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 模块化系统概述 | 第11-25页 |
| 2.1 模块化系统简介 | 第11-12页 |
| 2.2 常用辨识方法 | 第12-23页 |
| 2.2.1 最小二乘辨识方法 | 第13-17页 |
| 2.2.2 基于辅助模型思想的辨识方法 | 第17-20页 |
| 2.2.3 基于关键变量分离原理的辨识方法 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 压缩感知原理 | 第25-31页 |
| 3.1 压缩感知原理产生背景 | 第25页 |
| 3.2 压缩感知原理的内容 | 第25-29页 |
| 3.2.1 可压缩信号的稀疏表示 | 第26-27页 |
| 3.2.2 设计测量矩阵 | 第27-28页 |
| 3.2.3 信号重构 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 Hammerstein模型的正交匹配追踪辨识方法 | 第31-55页 |
| 4.1 基于关键变量分离原理的正交匹配追踪辨识算法 | 第31-43页 |
| 4.1.1 Hammerstein CAR模型描述 | 第31-32页 |
| 4.1.2 算法推导 | 第32-40页 |
| 4.1.3 仿真实例与分析 | 第40-43页 |
| 4.2 基于辅助变量的正交匹配追踪算法 | 第43-53页 |
| 4.2.1 Hammerstein CARMA模型描述 | 第43-44页 |
| 4.2.2 算法推导 | 第44-50页 |
| 4.2.3 仿真实例与分析 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
