| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 航空发动机故障诊断技术概况 | 第9-14页 |
| 1.2.1 故障及故障诊断的定义 | 第9-10页 |
| 1.2.2 故障诊断的任务及过程 | 第10页 |
| 1.2.3 故障诊断方法分类 | 第10-13页 |
| 1.2.4 故障诊断技术的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文安排 | 第14-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-21页 |
| 2.1 向量范数和矩阵范数 | 第15-17页 |
| 2.1.1 向量范数 | 第15-16页 |
| 2.1.2 矩阵范数 | 第16-17页 |
| 2.2 矩阵分解 | 第17-19页 |
| 2.2.1 奇异值分解 | 第17-18页 |
| 2.2.2 正交三角分解 | 第18-19页 |
| 2.3 χ~2分布 | 第19-21页 |
| 第3章 基于数据驱动的航空发动机故障诊断与隔离 | 第21-45页 |
| 3.1 基于模型的残差生成器 | 第21-23页 |
| 3.2 基于数据驱动的残差生成器 | 第23-26页 |
| 3.2.1 辨识参数Γ_s~⊥,Γ_s~⊥H_(s,u) | 第23-24页 |
| 3.2.2 降阶残差生成器 | 第24-26页 |
| 3.3 传感器故障诊断与隔离 | 第26-28页 |
| 3.4 执行器故障诊断与隔离 | 第28-30页 |
| 3.5 残差估计与阈值选取 | 第30页 |
| 3.6 故障诊断与隔离系统综合 | 第30-32页 |
| 3.6.1 故障监测系统设计 | 第31页 |
| 3.6.2 故障诊断与隔离环节设计 | 第31-32页 |
| 3.7 航空发动机故障诊断与隔离 | 第32-45页 |
| 第4章 基于数据驱动的自适应航空发动机故障诊断与隔离 | 第45-67页 |
| 4.1 基于自适应残差生成器的故障检测系统 | 第45-52页 |
| 4.2 故障隔离系统设计 | 第52-56页 |
| 4.3 航空发动机故障诊断与隔离 | 第56-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75页 |