| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-20页 |
| 1.2.1 蒸散发观测方法 | 第10-13页 |
| 1.2.2 遥感蒸散发模型 | 第13-18页 |
| 1.2.3 存在的主要问题 | 第18-20页 |
| 1.3 论文思路与主要研究内容概述 | 第20-22页 |
| 第二章 数据与研究方法 | 第22-39页 |
| 2.1 遥感蒸散发模型 | 第22-27页 |
| 2.1.1 基于Priestley-Taylor方程的PT-JPL模型 | 第22-24页 |
| 2.1.2 基于Penman-Monteith方程的MOD16模型 | 第24-27页 |
| 2.2 数据来源及预处理 | 第27-35页 |
| 2.2.1 通量站数据 | 第27-31页 |
| 2.2.2 遥感数据 | 第31-34页 |
| 2.2.3 大气再分析资料 | 第34-35页 |
| 2.3 模型参数分析方法 | 第35-38页 |
| 2.3.1 Sobol’参数敏感性分析方法 | 第35-36页 |
| 2.3.2 参数优化方法：DE-MC | 第36-38页 |
| 2.4 小结 | 第38-39页 |
| 第三章 站点尺度蒸散发观测与模型评价 | 第39-54页 |
| 3.1 涡度观测的不确定性分析及质量控制 | 第39-50页 |
| 3.1.1 涡度观测的异常值处理 | 第39-42页 |
| 3.1.2 涡度观测的源区分析 | 第42-48页 |
| 3.1.3 涡度观测的能量闭合 | 第48-50页 |
| 3.2 基于通量数据的MOD16模型和PT-JPL模型验证与评价 | 第50-53页 |
| 3.3 小结 | 第53-54页 |
| 第四章 模型参数敏感性分析与参数优化结果 | 第54-63页 |
| 4.1 参数敏感性分析 | 第54-59页 |
| 4.1.1 PT-JPL模型参数敏感性与分析 | 第54-57页 |
| 4.1.2 MOD16模型参数敏感性与分析 | 第57-59页 |
| 4.2 参数优化结果与分析 | 第59-61页 |
| 4.2.1 PT-JPL模型参数优化后验分布 | 第59-60页 |
| 4.2.2 MOD16模型参数优化后验分布 | 第60-61页 |
| 4.3 小结 | 第61-63页 |
| 第五章 多尺度蒸散发模型优化验证与评价 | 第63-78页 |
| 5.1 站点尺度涡度观测验证 | 第63-67页 |
| 5.1.1 PT-JPL模型参数优化评价 | 第63-65页 |
| 5.1.2 MOD16模型参数优化评价 | 第65-67页 |
| 5.2 流域尺度水量平衡对比验证 | 第67-72页 |
| 5.2.1 流域尺度水量平衡蒸散发数据概述 | 第67-69页 |
| 5.2.2 月尺度流域蒸散发验证 | 第69-72页 |
| 5.3 全球尺度与其他蒸散发数据集对比 | 第72-76页 |
| 5.3.1 主要全球蒸散发产品概述 | 第72-73页 |
| 5.3.2 多年平均蒸散发空间分布特征验证 | 第73-75页 |
| 5.3.3 年际间全球蒸散发总量比较 | 第75-76页 |
| 5.4 小结 | 第76-78页 |
| 第六章 长时间序列全球陆地蒸散发时空变化特征分析 | 第78-86页 |
| 6.1 全球陆地蒸散发时空分布规律与异常变化 | 第78-81页 |
| 6.2 全球陆地蒸散发季节性变化与差异 | 第81-82页 |
| 6.3 全球陆地蒸散发分割时空分布与差异 | 第82-84页 |
| 6.4 小结 | 第84-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-90页 |
| 7.1 主要研究成果 | 第86-88页 |
| 7.2 主要创新点 | 第88页 |
| 7.3 存在的不足与研究展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 作者简介 | 第108页 |
| 在学期间的科研成果 | 第108-110页 |
