| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-15页 |
| 1.2.1 产城融合研究概况 | 第10-12页 |
| 1.2.2 城市用地空间增长研究 | 第12-14页 |
| 1.2.3 城市土地空间增长的模拟方法研究 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 研究理论基础与概念 | 第19-29页 |
| 2.1 相关概念 | 第19-21页 |
| 2.1.1 城市系统 | 第19页 |
| 2.1.2 产城融合 | 第19-21页 |
| 2.1.3 多智能体 | 第21页 |
| 2.2 研究理论基础 | 第21-29页 |
| 2.2.1 区域均衡发展理论 | 第21-22页 |
| 2.2.2 城市扩张理论 | 第22-23页 |
| 2.2.3 精明增长理论 | 第23-24页 |
| 2.2.4 可持续发展理论 | 第24-26页 |
| 2.2.5 人地关系理论 | 第26-29页 |
| 第三章 研究区域与数据处理 | 第29-33页 |
| 3.1 研究区域 | 第29页 |
| 3.1.1 自然资源环境 | 第29页 |
| 3.1.2 社会经济状况 | 第29页 |
| 3.1.3 城市发展概况 | 第29页 |
| 3.2 数据源与数据处理 | 第29-33页 |
| 第四章 产城融合导向下城市用地空间增长多智能体模型的实证研究 | 第33-41页 |
| 4.1 多智能体城市用地空间增长动态模拟模型 | 第33页 |
| 4.2 多智能体适宜性评价指标 | 第33-34页 |
| 4.3 智能体影响因子 | 第34-35页 |
| 4.4 智能体共同选择区位的决策规则 | 第35页 |
| 4.5 结果与分析 | 第35-38页 |
| 4.5.1 模型结果检验 | 第35-37页 |
| 4.5.2 模型预测 | 第37-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-41页 |
| 第五章 基于蜂群优化算法的城市土地空间增长模拟 | 第41-49页 |
| 5.1 蜂群算法理论 | 第41-42页 |
| 5.2 产城融合导向下城市用地空间增长动态概率模型 | 第42-43页 |
| 5.3 蜂群优化算法的产城融合下城市土地空间增长配置目标函数 | 第43页 |
| 5.4 产城融合导向下城市土地空间增长配置的蜂群优化算法流程 | 第43-44页 |
| 5.5 模型结果分析 | 第44-48页 |
| 5.5.1 模拟结果分析 | 第44-46页 |
| 5.5.2 未来城市用地预测 | 第46-47页 |
| 5.5.3 模型结果对比分析 | 第47-48页 |
| 5.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 研究结论 | 第49-50页 |
| 6.2 不足之处与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 攻读硕士期间发表论文及主要参与科研活动 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
