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基于稀疏扫描阵列的毫米波快速成像算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 毫米波成像技术研究发展现状第11-17页
        1.2.1 被动毫米波成像系统发展现状第11-13页
        1.2.2 主动毫米波成像系统发展现状第13-17页
    1.3 本文的主要贡献与创新第17-18页
    1.4 本论文的结构安排第18-19页
第二章 毫米波成像理论基础第19-35页
    2.1 典型的毫米波成像系统方案第19-20页
    2.2 数据采集扫描方式第20-25页
        2.2.1 圆周扫描方式第20-22页
        2.2.2 相控阵波束合成扫描方式第22-23页
        2.2.3 平面阵列扫描方式第23-25页
            2.2.3.1 简单均匀阵列第23-24页
            2.2.3.2 周期互质稀疏阵列第24-25页
    2.3 毫米波成像算法原理第25-34页
        2.3.1 合成孔径成像第25-27页
        2.3.2 傅里叶全息成像第27-34页
            2.3.2.1 概述第27-28页
            2.3.2.2 窄带傅里叶全息成像第28-32页
            2.3.2.3 宽带傅里叶全息成像第32-34页
    2.4 小结第34-35页
第三章 边扫描边成像系统研究第35-57页
    3.1 边扫描边成像方式第35-37页
    3.2 算法模型的建立以及误差分析第37-45页
        3.2.1 成像方程组的建立第37-39页
        3.2.2 边扫描边成像方程近似和误差分析第39-45页
    3.3 边扫描边成像的毫米波系统仿真第45-56页
        3.3.1 与傅里叶全息成像的比较第45-48页
        3.3.2 分离方法仿真比较第48-50页
        3.3.3 均匀平面阵列仿真第50-54页
        3.3.4 稀疏扫描阵列仿真第54-56页
    3.4 小结第56-57页
第四章 毫米波成像系统图像去噪第57-66页
    4.1 正则化去噪方法模型第57-61页
    4.2 图像正则化去噪仿真第61-65页
        4.2.1 正则化去噪模型效果第61-62页
        4.2.2 毫米波成像重构图去噪仿真第62-65页
    4.3 小结第65-66页
第五章 全文总结与展望第66-67页
    5.1 全文总结第66页
    5.2 后续工作展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间取得的成果第72页

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