基于稀疏扫描阵列的毫米波快速成像算法研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.2 毫米波成像技术研究发展现状 | 第11-17页 |
1.2.1 被动毫米波成像系统发展现状 | 第11-13页 |
1.2.2 主动毫米波成像系统发展现状 | 第13-17页 |
1.3 本文的主要贡献与创新 | 第17-18页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第18-19页 |
第二章 毫米波成像理论基础 | 第19-35页 |
2.1 典型的毫米波成像系统方案 | 第19-20页 |
2.2 数据采集扫描方式 | 第20-25页 |
2.2.1 圆周扫描方式 | 第20-22页 |
2.2.2 相控阵波束合成扫描方式 | 第22-23页 |
2.2.3 平面阵列扫描方式 | 第23-25页 |
2.2.3.1 简单均匀阵列 | 第23-24页 |
2.2.3.2 周期互质稀疏阵列 | 第24-25页 |
2.3 毫米波成像算法原理 | 第25-34页 |
2.3.1 合成孔径成像 | 第25-27页 |
2.3.2 傅里叶全息成像 | 第27-34页 |
2.3.2.1 概述 | 第27-28页 |
2.3.2.2 窄带傅里叶全息成像 | 第28-32页 |
2.3.2.3 宽带傅里叶全息成像 | 第32-34页 |
2.4 小结 | 第34-35页 |
第三章 边扫描边成像系统研究 | 第35-57页 |
3.1 边扫描边成像方式 | 第35-37页 |
3.2 算法模型的建立以及误差分析 | 第37-45页 |
3.2.1 成像方程组的建立 | 第37-39页 |
3.2.2 边扫描边成像方程近似和误差分析 | 第39-45页 |
3.3 边扫描边成像的毫米波系统仿真 | 第45-56页 |
3.3.1 与傅里叶全息成像的比较 | 第45-48页 |
3.3.2 分离方法仿真比较 | 第48-50页 |
3.3.3 均匀平面阵列仿真 | 第50-54页 |
3.3.4 稀疏扫描阵列仿真 | 第54-56页 |
3.4 小结 | 第56-57页 |
第四章 毫米波成像系统图像去噪 | 第57-66页 |
4.1 正则化去噪方法模型 | 第57-61页 |
4.2 图像正则化去噪仿真 | 第61-65页 |
4.2.1 正则化去噪模型效果 | 第61-62页 |
4.2.2 毫米波成像重构图去噪仿真 | 第62-65页 |
4.3 小结 | 第65-66页 |
第五章 全文总结与展望 | 第66-67页 |
5.1 全文总结 | 第66页 |
5.2 后续工作展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第72页 |