| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| 第一节 选题背景与研究意义 | 第7-9页 |
| 第二节 研究内容与基本框架 | 第9-11页 |
| (一) 研究内容 | 第9-10页 |
| (二) 基本框架 | 第10-11页 |
| 第三节 主要创新与不足 | 第11-12页 |
| 第四节 相关理论与研究现状 | 第12-19页 |
| (一) 相关理论 | 第12-16页 |
| (二) 国内外理论研究 | 第16-19页 |
| 第二章 模型建立 | 第19-22页 |
| 第一节 变量选择与定义 | 第19-20页 |
| (一) 虚拟变量 | 第19-20页 |
| (二) 被解释变量 | 第20页 |
| 第二节 模型建立 | 第20-22页 |
| (一) 传统模型 | 第20页 |
| (二) 固定效应面板模型 | 第20-22页 |
| 第三章 实证分析 | 第22-32页 |
| 第一节 数据说明 | 第22-24页 |
| 第二节 描述性统计 | 第24-26页 |
| 第三节 所有企业52周高、低价对波动率影响的实证结果 | 第26-28页 |
| 第四节 两类企业52周高、低价对波动率影响的实证结果 | 第28-30页 |
| 第五节 结论 | 第30-32页 |
| 第四章 稳健性检验 | 第32-37页 |
| 第一节 模型建立 | 第32-33页 |
| 第二节 数据描述 | 第33-34页 |
| 第三节 实证结果 | 第34-36页 |
| 第四节 结论 | 第36-37页 |
| 第五章 机器学习——优化粒子群算法 | 第37-47页 |
| 第一节 模型介绍 | 第37-39页 |
| 第二节 实证分析 | 第39-45页 |
| (一) 52周最高、低价对波动率的影响的结果比较 | 第39-42页 |
| (二) 不同分位点的结果比较 | 第42-45页 |
| 第三节 结论 | 第45-47页 |
| 第六章 进一步研究 | 第47-51页 |
| 第一节 模型建立 | 第47页 |
| 第二节 数据描述 | 第47-48页 |
| 第三节 实证分析 | 第48-50页 |
| 第四节 结论 | 第50-51页 |
| 第七章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |