| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 基于数字水印的重复视频检测 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于视频哈希的重复视频检测 | 第13-17页 |
| 1.2.2.1 基于空域的哈希算法 | 第13-15页 |
| 1.2.2.2 基于时域的哈希算法 | 第15页 |
| 1.2.2.3 基于时空域的哈希算法 | 第15-17页 |
| 1.2.3 存在问题分析 | 第17页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 基于视频鲁棒哈希的重复视频检测技术 | 第20-31页 |
| 2.1 重复视频检测系统基本框架 | 第20-22页 |
| 2.2 常见的基于哈希的重复视频检测哈希算法 | 第22-29页 |
| 2.2.1 基于CGO的哈希算法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于Zernike矩的哈希算法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于3D-DCT的哈希算法 | 第25-26页 |
| 2.2.4 基于TIRI-DCT的哈希算法 | 第26-27页 |
| 2.2.5 基于3D-DWT的哈希算法 | 第27-28页 |
| 2.2.6 基于3D-DWT-PCET的哈希算法 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于几何不变性鲁棒哈希重复视频检测算法 | 第31-42页 |
| 3.1 时空域极坐标余弦变换定义 | 第31-35页 |
| 3.1.1 极坐标余弦变换及其离散计算 | 第31-33页 |
| 3.1.2 时空域极坐标余弦变换 | 第33-35页 |
| 3.2 基于ST-PCT的几何不变鲁棒哈希方法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 算法框架 | 第35-37页 |
| 3.2.2 视频预处理 | 第37页 |
| 3.2.3 时空域几何不变特征提取 | 第37-39页 |
| 3.2.4 视频特征降维与量化 | 第39-40页 |
| 3.3 视频哈希匹配 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第42-53页 |
| 4.1 数据集和实验参数设置 | 第42-44页 |
| 4.1.1 实验数据集 | 第42页 |
| 4.1.2 参数设置 | 第42-43页 |
| 4.1.3 评价标准 | 第43-44页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第44-51页 |
| 4.2.1 ST-PCT几何不变性验证实验及结果分析 | 第44-45页 |
| 4.2.2 哈希长度实验结果与分析 | 第45-46页 |
| 4.2.3 对比实验以及结果分析 | 第46-51页 |
| 4.2.3.1 哈希长度对比 | 第46-47页 |
| 4.2.3.2 几何变换及时域变换上的性能对比 | 第47-49页 |
| 4.2.3.3 空域常见变换上的性能对比 | 第49-51页 |
| 4.2.4 时间性能分析 | 第51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |