IPTV推荐系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第19-31页 |
| 2.1 IPTV推荐系统架构 | 第19-21页 |
| 2.2 并发频道流工作原理 | 第21-27页 |
| 2.2.1 并发频道流概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 SCS和CCS对比 | 第22-24页 |
| 2.2.3 CCS模式优势和增益 | 第24-27页 |
| 2.3 推荐与预测相关技术 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 面向流量突发频道的推荐策略 | 第31-43页 |
| 3.1 面向流量突发频道推荐方法概述 | 第31-32页 |
| 3.2 数据预处理和准备工作 | 第32-36页 |
| 3.3 被动监听模式 | 第36-39页 |
| 3.4 主动拉取模式 | 第39-41页 |
| 3.5 切换状态判断 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 面向多点并发频道流的推荐策略 | 第43-50页 |
| 4.1 到达请求建模 | 第43-45页 |
| 4.2 架构设计和流行度的获取 | 第45-46页 |
| 4.3 CCS缓冲池建模 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 IPTV推荐算法实现与结果 | 第50-57页 |
| 5.1 面向流量突发频道推荐策略实验结果 | 第50-56页 |
| 5.1.1 环境配置与数据预处理 | 第50-53页 |
| 5.1.2 实验结果 | 第53-56页 |
| 5.2 面向多点并发频道流的实验结果 | 第56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 IPTV推荐系统设计 | 第57-64页 |
| 6.1 推荐系统需求分析 | 第57-58页 |
| 6.2 推荐系统设计 | 第58-62页 |
| 6.2.1 系统框架设计 | 第58-60页 |
| 6.2.2 系统功能设计 | 第60-62页 |
| 6.3 系统实现 | 第62-63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |
