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基于结构光视觉的砂轮轮廓三维测量系统的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 结构光三维测量技术研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-14页
        1.2.2 国内研究现状第14页
        1.2.3 现状分析第14页
    1.3 结构光三维测量关键技术第14-16页
        1.3.1 光平面标定技术第14-15页
        1.3.2 光条纹中心线检测技术第15-16页
    1.4 本课题的主要研究内容第16-18页
第2章 激光光条纹图像处理第18-29页
    2.1 引言第18页
    2.2 光条纹图像预处理第18-22页
        2.2.1 图像滤波第18-20页
        2.2.2 图像分割第20-21页
        2.2.3 边缘检测与灰度光条纹的提取第21-22页
    2.3 结构光光条纹中心线提取第22-28页
        2.3.1 基于Hessien矩阵的两步法提取直线光条纹中心线第22-25页
        2.3.2 改进的高斯拟合法提取激光光条纹中心线第25-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 结构光视觉测量系统标定第29-49页
    3.1 引言第29页
    3.2 摄像机标定第29-34页
        3.2.1 常用坐标系的变换第29-30页
        3.2.2 摄像机线性模型第30-31页
        3.2.3 摄像机畸变模型第31-32页
        3.2.4 求解摄像机结构参数第32-34页
    3.3 光平面标定第34-40页
        3.3.1 基于最小中值二乘拟合光条纹中心线第35-36页
        3.3.2 基于交比不变性求解标定点的世界坐标第36-38页
        3.3.3 靶标坐标系与世界坐标系的转换第38-39页
        3.3.4 求解光平面结构参数第39-40页
    3.4 回转中心标定第40-43页
    3.5 结构光视觉测量系统标定综合性实验第43-48页
        3.5.1 摄像机标定实验第43-45页
        3.5.2 光平面标定实验第45-47页
        3.5.3 回转中心标定实验第47-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第4章 砂轮轮廓三维重建及曲面拟合第49-61页
    4.1 引言第49页
    4.2 砂轮轮廓三维重建第49-51页
    4.3 点云预处理第51-53页
        4.3.1 点云去噪第51-52页
        4.3.2 点云精简第52-53页
    4.4 砂轮轮廓点云曲率估算第53-54页
    4.5 曲面拟合第54-60页
        4.5.1 圆柱曲面拟合第54-58页
        4.5.2 圆锥曲面拟合第58-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第5章 砂轮轮廓测量系统软硬件介绍及实验后处理第61-73页
    5.1 引言第61页
    5.2 砂轮轮廓测量系统总体框架第61-62页
    5.3 硬件系统结构第62-64页
    5.4 软件系统结构第64-69页
        5.4.1 输入输出模块第65页
        5.4.2 系统标定模块第65-67页
        5.4.3 图像处理模块第67-68页
        5.4.4 三维重建及参数计算模块第68-69页
    5.5 砂轮轮廓测量实验后处理第69-72页
        5.5.1 砂轮轮廓特征模型第69-70页
        5.5.2 轮廓参数评价第70-71页
        5.5.3 实验结果误差分析第71-72页
    5.6 本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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