中央空调冷冻水系统优化控制研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 中央空调控制技术国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 中央空调冷冻水系统变流量技术原理 | 第13-23页 |
| 2.1 中央空调系统的工作原理 | 第13-15页 |
| 2.1.1 变流量空调系统的类型 | 第13页 |
| 2.1.2 中央空调系统原理 | 第13-14页 |
| 2.1.3 制冷的工作原理 | 第14-15页 |
| 2.2 中央空调变流量控制 | 第15-21页 |
| 2.2.1 空调定流量控制 | 第15-16页 |
| 2.2.2 变流量技术 | 第16-19页 |
| 2.2.3 变流量技术节能的原理 | 第19-20页 |
| 2.2.4 中央空调冷冻系统变流量特点 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 中央空调冷冻水系统模糊控制器的设计 | 第23-33页 |
| 3.1 中央空调冷冻水控制系统的原理 | 第23-26页 |
| 3.1.1 冷冻水自动控制系统的组成 | 第23页 |
| 3.1.2 常规PID控制器的设计 | 第23-24页 |
| 3.1.3 PID参数的整定方法 | 第24-26页 |
| 3.2 模糊PID控制器设计 | 第26-28页 |
| 3.2.1 模糊控制理论简介 | 第26-27页 |
| 3.2.2 模糊PID控制器的设计 | 第27-28页 |
| 3.3 自适应模糊PID控制器设计 | 第28-31页 |
| 3.3.1 系统总体结构设计 | 第28-29页 |
| 3.3.2 变量的选取与量化 | 第29页 |
| 3.3.3 模糊控制规则库的设计 | 第29-31页 |
| 3.3.4 隶属度函数选取及模糊推理 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 遗传算法优化模糊控制器的设计研究 | 第33-49页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第33-36页 |
| 4.1.1 遗传算法的研究进展 | 第33页 |
| 4.1.2 遗传算法的原理 | 第33-35页 |
| 4.1.3 遗传算法优点及不足 | 第35-36页 |
| 4.2 基于实数编码的遗传算法 | 第36-41页 |
| 4.2.1 种群多样性指标的定义 | 第36-37页 |
| 4.2.2 基于种群多样性指标Φ的遗传操作 | 第37-39页 |
| 4.2.3 实施步骤 | 第39-41页 |
| 4.3 改进的遗传算法优化模糊控制器设计 | 第41-42页 |
| 4.3.1 模糊控制器的设计 | 第41页 |
| 4.3.2 优化方案 | 第41-42页 |
| 4.4 优化方案设计 | 第42-48页 |
| 4.4.1 参数编码 | 第42-44页 |
| 4.4.2 适应度函数的确定 | 第44-45页 |
| 4.4.3 算法的操作算子 | 第45-47页 |
| 4.4.4 运行参数设计及约束条件 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 系统控制仿真研究 | 第49-59页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 模糊控制器的仿真 | 第49-55页 |
| 5.2.1 建立被控对象的数学模型 | 第49-51页 |
| 5.2.2 模糊控制器的建立 | 第51-52页 |
| 5.2.3 建立系统的模型 | 第52-55页 |
| 5.3 遗传算法优化后的模糊控制器的仿真 | 第55-58页 |
| 5.3.1 搭建优化后的模糊控制器模型 | 第55-56页 |
| 5.3.2 仿真结果分析 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文总结 | 第59页 |
| 6.2 未来展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 硕士期间发表论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
