| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 冷热电联产的简介 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外冷热电联供系统的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 冷热电三联产系统中空调冷冻水循环系统的简介 | 第15页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 冷热电联产系统与冷冻水控制系统 | 第17-28页 |
| 2.1 冷热电联供系统 | 第17-18页 |
| 2.2 冷热电三联供系统的子系统 | 第18-23页 |
| 2.2.1 动力系统 | 第18-19页 |
| 2.2.2 制冷系统 | 第19-22页 |
| 2.2.3 供暖系统 | 第22-23页 |
| 2.2.4 控制子系统 | 第23页 |
| 2.3 冷冻水系统 | 第23-25页 |
| 2.4 冷冻水循环系统的控制方式 | 第25-27页 |
| 2.4.1 温差控制 | 第25-26页 |
| 2.4.2 压差控制 | 第26-27页 |
| 2.4.3 阀门开度控制 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 冷热电联供系统中冷冻水循环系统的优化控制 | 第28-47页 |
| 3.1 冷热电三联供系统中的冷冻水循环系统及其常见控制方式 | 第28-29页 |
| 3.1.1 冷冻水循环系统的介绍 | 第28页 |
| 3.1.2 传统冷冻水循环系统的控制系统 | 第28-29页 |
| 3.2 模糊神经网络控制与PID控制 | 第29-36页 |
| 3.2.1 PID控制 | 第29-32页 |
| 3.2.2 模糊控制 | 第32-34页 |
| 3.2.3 模糊PID控制方式 | 第34-36页 |
| 3.3 冷冻水系统的模糊PID控制 | 第36-41页 |
| 3.3.1 冷冻水控制系统的数学模型 | 第36页 |
| 3.3.2 冷冻水循环系统的模糊PID控制的总体结构设计 | 第36-37页 |
| 3.3.3 模糊PID控制系统中控制变量的选取及其量化 | 第37-38页 |
| 3.3.4 模糊规则库的设计 | 第38-40页 |
| 3.3.5 模糊推理确定输出控制量 | 第40-41页 |
| 3.4 基于改进粒子群算法优化的冷冻水循环系统的模糊PID控制 | 第41-46页 |
| 3.4.1 改进粒子群优化算法 | 第41-46页 |
| 3.4.2 基于改进粒子群算法优化的冷冻水循环系统的模糊PID控制 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 仿真 | 第47-56页 |
| 4.1 冷冻水循环系统仿真模型的建立 | 第47-53页 |
| 4.1.1 冷冻水循环系统的常规PID控制仿真 | 第47-48页 |
| 4.1.2 冷冻水循环系统的模糊PID控制的仿真模型建立[49] | 第48-52页 |
| 4.1.3 基于粒子群算法优化的CCHP系统中冷冻水循环系统的模糊PID控制系统的建立 | 第52-53页 |
| 4.2 冷冻水循环系统的仿真结果及分析 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第62页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
