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基于敏感特征提取的往复压缩机智能诊断技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景第11页
    1.2 往复压缩机故障诊断技术第11-14页
        1.2.1 故障诊断方法现状第11-12页
        1.2.2 故障诊断方法发展趋势第12-14页
    1.3 课题研究的意义、内容与目标第14页
        1.3.1 课题研究的意义第14页
        1.3.2 课题研究的内容第14页
        1.3.3 课题研究的目标第14页
    1.4 论文主要内容第14-17页
第二章 往复压缩机故障模型研究及特征提取第17-43页
    2.1 往复压缩机故障概述第17-20页
    2.2 气阀类故障模型研究特征提取第20-25页
        2.2.1 气阀类故障概述第20-21页
        2.2.2 气阀类故障模型研究及特征提取第21-25页
    2.3 活塞杆类故障模型研究及特征提取第25-41页
        2.3.1 活塞杆类故障概述第25-27页
        2.3.2 活塞杆类故障模型研究第27-34页
        2.3.3 活塞杆类故障特征提取第34-41页
            2.3.3.1 活塞杆松动故障特征提取第36-38页
            2.3.3.2 活塞杆断裂故障特征提取第38-41页
    2.4 本章小结第41-43页
第三章 往复压缩机故障敏感特征研究及特征选择第43-55页
    3.1 往复压缩机敏感特征选择方法第43-45页
    3.2 往复压缩机故障敏感特征选择实验第45-54页
        3.2.1 常用往复压缩机故障特征及计算方法第45-50页
        3.2.2 气阀类故障敏感特征选择第50-52页
        3.2.3 活塞杆类故障敏感特征选择第52-54页
            3.2.3.1 活塞杆松动故障敏感特征选择第52-53页
            3.2.3.2 活塞杆断裂故障敏感特征选择第53-54页
    3.3 本章小结第54-55页
第四章 往复压缩机故障自动化诊断系统第55-71页
    4.1 往复压缩机故障自动化诊断系统概述与思路第55页
    4.2 往复压缩机故障自动化诊断模型第55-59页
        4.2.1 气阀类故障自动化诊断模型第55-57页
        4.2.2 活塞杆类故障自动化诊断模型第57-59页
    4.3 往复压缩机故障自动化诊断模型实验验证第59-69页
        4.3.1 气阀类故障自动化诊断模型实验验证第59-64页
        4.3.2 活塞杆类故障自动化诊断模型实验验证第64-69页
            4.3.2.1 活塞杆松动故障自动化诊断模型实验验证第64-66页
            4.3.2.2 活塞杆断裂故障自动化诊断模型实验验证第66-69页
    4.4 本章小结第69-71页
第五章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
研究成果及发表论文第79-81页
作者与导师简介第81-82页
附件第82-83页

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