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基于混叠信号可分离机理的GNSS抗干扰技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略词表第13-14页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 课题研究背景与意义第14-15页
        1.1.1 GNSS系统发展现状第14-15页
        1.1.2 GNSS系统面临挑战第15页
    1.2 现有GNSS抗干扰技术第15-16页
    1.3 盲分离国内外研究现状第16-17页
    1.4 本论文主要研究内容第17-19页
第二章 基于信号分离的抗干扰方法相关理论第19-31页
    2.1 信号结构讨论第19-23页
        2.1.1 GNSS信号分析第19-21页
        2.1.2 干扰信号分析第21-23页
    2.2 信号分离模型第23-25页
        2.2.1 信号分离的可解性第24-25页
        2.2.2 分离结果的歧义性第25页
    2.3 信号分离数学概念第25-26页
    2.4 常用分离算法概述第26-28页
        2.4.1 代价函数第26-28页
        2.4.2 优化方法第28页
    2.5 分离效果评估指标第28-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 基于信号分离的GNSS抗干扰系统结构第31-45页
    3.1 引言第31页
    3.2 GNSS信号及干扰信号特性第31-35页
        3.2.1 GNSS信号自抗能力第31-32页
        3.2.2 不同干扰信号的影响第32-35页
    3.3 GNSS信号混叠方式建模第35-39页
        3.3.1 瞬时混叠模型第35-36页
        3.3.2 卷积混叠模型第36-39页
    3.4 GNSS混叠信号特性讨论第39-41页
        3.4.1 基于峭度值信号分类第39-40页
        3.4.2 混叠信号非高斯性分析第40-41页
    3.5 GNSS分离抗干扰原理与结构第41-44页
        3.5.1 分离抗干扰技术原理第41-43页
        3.5.2 分离抗干扰系统结构第43-44页
    3.6 本章小节第44-45页
第四章 瞬时混叠GNSS抗干扰算法研究第45-65页
    4.1 引言第45页
    4.2 观测信号预处理第45-47页
    4.3 无噪瞬时混叠GNSS信号分离抗干扰算法第47-55页
        4.3.1 基于负熵代价函数建立第47-48页
        4.3.2 基于牛顿迭代算法推导第48-50页
        4.3.3 FASTICA算法改进第50-52页
        4.3.4 算法仿真分析第52-55页
    4.4 含噪瞬时混叠GNSS信号分离抗干扰算法第55-64页
        4.4.1 含噪GNSS混叠模型建立第56-57页
        4.4.2 基于高斯矩代价函数构造第57-58页
        4.4.3 含噪分离优化算法推导第58-59页
        4.4.4 GNSS信号去噪处理第59-60页
        4.4.5 算法仿真分析第60-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第五章 卷积混叠GNSS抗干扰算法研究第65-87页
    5.1 引言第65页
    5.2 卷积混叠GNSS信号频域分离抗干扰算法第65-72页
        5.2.1 频域GNSS信号混叠模型构建第66-68页
        5.2.2 复数域FASTICA算法推导第68-70页
        5.2.3 分离信号后期处理算法第70-72页
    5.3 幅度歧义消除与恢复信号效果比较研究第72-77页
        5.3.1 信号幅度歧义消除对比分析第72-75页
        5.3.2 GNSS信号恢复效果对比分析第75-77页
    5.4 顺序歧义性消除算法对比研究第77-84页
        5.4.1 传统分离排序算法分析第77-81页
        5.4.2 顺序歧义消除算法改进第81-84页
    5.5 算法仿真分析第84-86页
    5.6 本章小结第86-87页
第六章 GNSS分离抗干扰仿真平台与算法性能分析第87-96页
    6.1 需求分析与功能设计第87-88页
    6.2 仿真平台模块设计第88-91页
        6.2.1 源信号生成模块第88-89页
        6.2.2 抗干扰处理模块第89-90页
        6.2.3 数据分析模块第90-91页
    6.3 仿真平台下算法抗干扰性能分析第91-95页
        6.3.1 数据分析界面显示第91-92页
        6.3.2 算法性能对比分析第92-95页
    6.4 本章小结第95-96页
第七章 全文总结与工作展望第96-98页
    7.1 全文总结第96-97页
    7.2 工作展望第97-98页
致谢第98-99页
参考文献第99-103页
攻读硕士学位期间取得的成果第103-104页

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