| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外发展现状与研究动态 | 第13-15页 |
| 1.3 本文工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 MIMO-OTH雷达信号模型与多模传播 | 第17-23页 |
| 2.1 电离层与多模传播 | 第17-19页 |
| 2.2 MIMO-OTH雷达及其优势简介 | 第19-20页 |
| 2.3 多模传播下的MIMO-OTH雷达信号模型 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 阵列处理中的盲源分离原理 | 第23-37页 |
| 3.1 盲源分离简介 | 第23页 |
| 3.2 雷达阵列接收信号模型 | 第23-25页 |
| 3.3 盲源分离算法简介 | 第25-29页 |
| 3.3.1 SOBI算法简介 | 第25-27页 |
| 3.3.2 JADE算法简介 | 第27-28页 |
| 3.3.3 Fast-ICA算法简介 | 第28-29页 |
| 3.4 改进的二阶盲辨识算法 | 第29-30页 |
| 3.5 仿真结果 | 第30-36页 |
| 3.5.1 非相关源情况 | 第30-33页 |
| 3.5.2 相关源情况 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于盲源分离的MIMO-OTH雷达多模杂波抑制 | 第37-62页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 基于经典SOBI的MIMO-OTH雷达多模杂波抑制 | 第38-41页 |
| 4.3 MIMO体制下的改进SOBI算法及基于该算法的多模杂波抑制 | 第41-42页 |
| 4.4 仿真结果 | 第42-61页 |
| 4.4.1 SOBI算法在多模杂波抑制中的可行性 | 第42-47页 |
| 4.4.2 SS-SOBI算法在多模杂波抑制中的性能表现 | 第47-52页 |
| 4.4.3 SS-SOBI算法在频谱结构相似情况下的性能表现 | 第52-56页 |
| 4.4.4 SS-SOBI算法在低信噪比下的性能表现 | 第56-58页 |
| 4.4.5 多模传播下的强相位污染情况 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于稀疏重建的MIMO-OTH雷达多模杂波抑制 | 第62-72页 |
| 5.1 压缩感知原理 | 第62-63页 |
| 5.2 基于稀疏重建的目标定位与多模杂波抑制 | 第63-66页 |
| 5.3 仿真结果 | 第66-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 结束语 | 第72-74页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第79-80页 |
