| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 压缩感知理论概述 | 第11-15页 |
| 1.3 国内外研究成果及现状 | 第15-17页 |
| 1.4 主要内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于Hessenberg测量矩阵的超声图像重建 | 第19-39页 |
| 2.1 超声成像的压缩感知参数选择 | 第19-27页 |
| 2.1.1 稀疏变换基的选取 | 第19-21页 |
| 2.1.2 重建算法的确定 | 第21-23页 |
| 2.1.3 常用测量矩阵的对比 | 第23-27页 |
| 2.2 基于Hessenberg测量矩阵的重建算法 | 第27-30页 |
| 2.3 实验结果分析 | 第30-38页 |
| 2.3.1 实验一 | 第31-33页 |
| 2.3.2 实验二 | 第33-36页 |
| 2.3.3 实验三 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于改进形式的Hessenberg测量矩阵超声图像重建 | 第39-69页 |
| 3.1 基于三对角Hessenberg矩阵图像重建算法研究 | 第39-46页 |
| 3.1.1 三对角形式的Hessenberg矩阵 | 第39-40页 |
| 3.1.2 实验结果分析 | 第40-46页 |
| 3.2 基于Frobenius矩阵图像重建算法研究 | 第46-54页 |
| 3.2.1 Frobenius矩阵 | 第46-47页 |
| 3.2.2 实验结果分析 | 第47-54页 |
| 3.3 基于部分确定Hessenberg矩阵图像重建算法研究 | 第54-62页 |
| 3.3.1 部分确定Hessenberg矩阵 | 第54-55页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第55-62页 |
| 3.4 超声图像重建显示系统的设计与实现 | 第62-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者和导师简介 | 第77-79页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80-81页 |
