摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 危化品运输事故的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 情景及情景构建理论研究现状 | 第13-16页 |
1.3 本文的研究内容及技术路线 | 第16-20页 |
1.3.1 本文的研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 采用的技术路线 | 第17-20页 |
2.危化品公路运输事故原因及特点总结 | 第20-30页 |
2.1 危化品公路运输事故主要原因统计与分析 | 第20-23页 |
2.1.1 主要原因统计与分类 | 第20-21页 |
2.1.2 由交通事故导致的危化品公路运输事故分析 | 第21-22页 |
2.1.3 由非交通事故导致的危化品公路运输事故分析 | 第22-23页 |
2.2 危化品公路运输事故后果统计分析 | 第23-25页 |
2.2.1 以危化品类别统计和分析事故后果 | 第23-24页 |
2.2.2 以事故造成的不同类别后果进行分析和统计 | 第24页 |
2.2.3 其它事故后果统计分析 | 第24-25页 |
2.3 危化品公路运输事故特点总结 | 第25-26页 |
2.3.1 突发性强 | 第25页 |
2.3.2 波及面广 | 第25-26页 |
2.3.3 危害性大 | 第26页 |
2.3.4 施救困难 | 第26页 |
2.4 危化品公路运输事故应急救援存在的问题 | 第26-28页 |
2.4.1 无法快速高效地对事故进行应急处置 | 第26-27页 |
2.4.2 救援难度大 | 第27页 |
2.4.3 应急救援机制不健全 | 第27-28页 |
2.5 本章小节 | 第28-30页 |
3.危化品公路运输事故CIA-ISM情景模型构建 | 第30-44页 |
3.1 构建基本事件集 | 第30-31页 |
3.2 德尔菲法应用过程 | 第31-32页 |
3.3 交叉影响分析(CIA)过程 | 第32-36页 |
3.3.1 确定估计矩阵 | 第32-34页 |
3.3.2 计算交叉影响矩阵 | 第34页 |
3.3.3 交叉影响矩阵的合理性与可行性分析 | 第34-36页 |
3.4 CIA-ISM情景模型的构建 | 第36-40页 |
3.4.1 计算邻接矩阵和可达矩阵 | 第36-38页 |
3.4.2 建立CIA-ISM情景模型 | 第38-39页 |
3.4.3 CIA-ISM情景模型分析 | 第39-40页 |
3.5 情景分析与推断 | 第40-43页 |
3.5.1 初始事件分析 | 第40-42页 |
3.5.2 动态事件分析 | 第42-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-44页 |
4.基于情景构建的事故案例演绎与分析 | 第44-52页 |
4.1 事故情景演绎 | 第44-48页 |
4.1.1 液氯简介 | 第44页 |
4.1.2 事故概述 | 第44-45页 |
4.1.3 事故原因分析 | 第45页 |
4.1.4 事故情景演绎的设定 | 第45-46页 |
4.1.5 事故情景演绎结果分析 | 第46-48页 |
4.2 事故情景模拟 | 第48-51页 |
4.2.1 设定事故模拟情景 | 第48-49页 |
4.2.2 事故模拟情景演绎结果分析 | 第49-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-52页 |
5.危化品公路运输事故情景演变及应急决策方案生成 | 第52-56页 |
5.1 危化品公路运输事故的情景演变与路径分析 | 第52-53页 |
5.2 危化品运公路输事故的应急决策方案生成过程 | 第53-54页 |
5.3 危化品公路运输事故应急救援对策及建议 | 第54-55页 |
5.3.1 建立危化品运公路输事故应急救援组织 | 第54页 |
5.3.2 加强危化品公路运输管理、建立应急救援信息文档 | 第54页 |
5.3.3 全方位的监控危化品运输车辆 | 第54页 |
5.3.4 运输经营企业落实应急管理工作、加强人员的应急培训 | 第54-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
6.结论及展望 | 第56-58页 |
6.1 结论 | 第56-57页 |
6.2 展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录一 | 第62-66页 |
附录二硕士研究生在读期间的研究成果 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |