| 摘要 | 第2-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-31页 |
| 1.1 研究背景、研究目的及意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-26页 |
| 1.2.1 云模型理论与方法的研究 | 第18-21页 |
| 1.2.2 非确定性数据的综合评价研究 | 第21-26页 |
| 1.3 主要研究内容与结构安排 | 第26-30页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第26-28页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第28-30页 |
| 1.4 创新之处 | 第30-31页 |
| 第2章 理论基础 | 第31-46页 |
| 2.1 非确定性数据概述 | 第31-39页 |
| 2.1.1 传统模糊集 | 第31-34页 |
| 2.1.2 直觉模糊集 | 第34-37页 |
| 2.1.3 毕达哥拉斯模糊集 | 第37-39页 |
| 2.2 云模型理论基础 | 第39-44页 |
| 2.2.1 云模型的数字特征 | 第39-40页 |
| 2.2.2 云模型的距离与相似性测度理论 | 第40-44页 |
| 2.3 非确定性数据的综合评价理论基础 | 第44-46页 |
| 2.3.1 选择理论 | 第44页 |
| 2.3.2 行为理论 | 第44-45页 |
| 2.3.3 偏好排序理论 | 第45-46页 |
| 第3章 基于云模型的直觉模糊数BONFERRONI均值算子集成方法 | 第46-85页 |
| 3.1 预备知识 | 第46-51页 |
| 3.1.1 Bonferroni均值 | 第46-49页 |
| 3.1.2 梯形直觉模糊数的排序方法 | 第49-51页 |
| 3.2 直觉模糊Bonferroni调和均值算子 | 第51-62页 |
| 3.2.1 加权梯形直觉模糊Bonferroni调和均值算子 | 第51-56页 |
| 3.2.2 规范赋权三角直觉模糊Bonferroni调和均值算子 | 第56-62页 |
| 3.3 直觉模糊云的概念与集成算子 | 第62-70页 |
| 3.3.1 直觉模糊云的定义与运算 | 第62-65页 |
| 3.3.2 直觉模糊云的集成算子 | 第65-69页 |
| 3.3.3 直觉模糊云的逆向云发生算法 | 第69-70页 |
| 3.4 算例分析 | 第70-83页 |
| 3.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第4章 基于云模型的毕达哥拉斯模糊数正负理想解评价方法 | 第85-100页 |
| 4.1 预备知识 | 第85-87页 |
| 4.1.1 毕达哥拉斯模糊数的定义 | 第85-86页 |
| 4.1.2 毕达哥拉斯模糊数的代数运算 | 第86-87页 |
| 4.2 毕达哥拉斯云的概念与集成算子 | 第87-93页 |
| 4.2.1 毕达哥拉斯模糊云的定义与运算 | 第87-88页 |
| 4.2.2 毕达哥拉斯模糊云的逆向云发生算法 | 第88-89页 |
| 4.2.3 毕达哥拉斯模糊云的集成算子 | 第89-92页 |
| 4.2.4 毕达哥拉斯模糊云的距离测度方法 | 第92-93页 |
| 4.3 基于理想解的毕达哥拉斯模糊云综合评价方法 | 第93-96页 |
| 4.4 算例分析 | 第96-99页 |
| 4.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 基于云模型的区间数伴语言变量混合多属性评价方法 | 第100-112页 |
| 5.1 预备知识 | 第100-102页 |
| 5.1.1 区间数的运算 | 第100-101页 |
| 5.1.2 可能度的定义与性质 | 第101-102页 |
| 5.2 不确定语言变量的转换方法 | 第102-104页 |
| 5.2.1 云滴的分布特征 | 第102-103页 |
| 5.2.2 不确定语言变量的转化 | 第103-104页 |
| 5.2.3 区间数的构造方法与原理 | 第104页 |
| 5.3 区间数伴不确定语言变量的云模型综合评价方法 | 第104-106页 |
| 5.4 算例分析 | 第106-110页 |
| 5.5 本章小结 | 第110-112页 |
| 第6章 基于云模型的不确定语言变量多指标相似度评价方法—以统计数据质量为例 | 第112-128页 |
| 6.1 统计数据质量评估的指标体系 | 第113-117页 |
| 6.2 云发生算法的设计思路 | 第117-118页 |
| 6.3 统计数据质量的云模型评价方法 | 第118-121页 |
| 6.3.1 评价等级语言评价值的云变换 | 第118-119页 |
| 6.3.2 确定评价综合云模型 | 第119-120页 |
| 6.3.3 云模型相似性的测度方法 | 第120-121页 |
| 6.4 算例分析 | 第121-126页 |
| 6.5 本章小结 | 第126-128页 |
| 第7章 结束语 | 第128-131页 |
| 7.1 本文的工作总结 | 第128-129页 |
| 7.2 进一步的研究工作 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-151页 |
| 1. 专著 | 第131-132页 |
| 2. 期刊论文 | 第132-149页 |
| 3. 学位论文 | 第149页 |
| 4. 会议论文 | 第149-150页 |
| 5. 其他 | 第150-151页 |
| 附录 主要程序 | 第151-171页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第171-173页 |
| 致谢 | 第173-175页 |
