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基于LMD的谱峭度算法在滚动轴承故障诊断中的应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 滚动轴承故障诊断的目的和意义第10-11页
    1.2 滚动轴承状态监测和故障诊断技术第11-12页
    1.3 滚动轴承故障诊断技术的发展历程及发展趋势第12-15页
    1.4 本文的主要内容第15-16页
第二章 滚动轴承的故障机理及诊断技术研究第16-35页
    2.1 滚动轴承的基本结构第16页
    2.2 滚动轴承的失效分析第16-24页
        2.2.1 滚动轴承主要的失效形式第16-17页
        2.2.2 滚动轴承的失效原因分析第17-23页
        2.2.3 滚动轴承故障的演化过程第23-24页
    2.3 滚动轴承的固有频率和故障特征频率第24-28页
        2.3.1 滚动轴承的振动机理第24-25页
        2.3.2 滚动轴承的固有频率第25-26页
        2.3.3 滚动轴承的故障特征频率第26-28页
    2.4 基于振动信号的滚动轴承故障诊断技术第28-34页
        2.4.1 时域分析方法第29-30页
        2.4.2 频域分析方法第30-32页
        2.4.3 时频分析方法第32-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 局域均值分解方法理论研究与仿真分析第35-50页
    3.1 局域均值分解方法的基本原理第35-37页
    3.2 基于局域均值分解的时频分析方法第37-38页
    3.3 基于局域均值分解的时频分析方法的仿真分析第38-45页
        3.3.1 仿真实验一第38-42页
        3.3.2 仿真实验二第42-45页
    3.4 基于局域均值分解的时频分析方法实验验证第45-49页
        3.4.1 轴承内圈故障分析第46-47页
        3.4.2 轴承外圈故障分析第47-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 基于局域均值分解的谱峭度算法研究与仿真分析第50-63页
    4.1 谱峭度的定义第50-51页
    4.2 基于局域均值分解的谱峭度算法第51-54页
    4.3 基于局域均值分解的谱峭度算法的仿真分析第54-57页
    4.4 基于局域均值分解的谱峭度算法的实验验证第57-62页
        4.4.1 轴承内圈故障分析第57-59页
        4.4.2 轴承外圈故障分析第59-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 基于LMD的谱峭度算法在滚动轴承故障诊断中的应用第63-77页
    5.1 实验平台简介第63-65页
        5.1.1 旋转机械故障检测平台第63-64页
        5.1.2 故障滚动轴承第64页
        5.1.3 采集设备第64-65页
    5.2 实验分析第65-76页
        5.2.1 滚动轴承内圈故障分析第66-68页
        5.2.2 滚动轴承外圈故障分析第68-71页
        5.2.3 滚动轴承滚动体故障分析第71-74页
        5.2.4 正常滚动轴承分析第74-76页
    5.3 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 全文总结第77-78页
    6.2 未来展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页

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