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基于标准规的几何尺寸参照测量技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-17页
   ·课题来源、背景及研究意义第10-11页
   ·尺寸测量技术现状第11-12页
     ·接触式测量方法第11-12页
     ·非接触式测量方法第12页
   ·基于机器视觉的尺寸测量技术第12-16页
     ·视觉测量的应用现状第13-15页
     ·视觉测量的关键技术第15-16页
   ·本文的主要研究内容和章节安排第16-17页
2 基于标准规的几何尺寸参照测量技术第17-31页
   ·基于标准规的参照测量系统的总体设计第17-22页
     ·系统分析第17页
     ·系统总体设计第17-19页
     ·系统的关键硬件组成第19-22页
   ·测量系统原理及误差分析第22-30页
     ·测量系统原理第23-25页
     ·外径测量函数的误差分析第25-26页
     ·相机非正常位移引起的误差分析第26-28页
     ·相机非正常旋转引起的误差分析第28-30页
   ·本章小结第30-31页
3 系统成像模型及标定算法实现第31-49页
   ·成像模型第31-35页
     ·坐标系的定义第31-32页
     ·摄像机的针孔成像模型第32-34页
     ·成像模型中的非线性因素第34-35页
   ·相机标定经典方法第35-41页
     ·线性模型的相机标定第35-36页
     ·非线性模型的相机标定第36-39页
     ·现有线阵相机的标定方法第39-41页
   ·基于内外参数分离的两步法的改进第41-47页
     ·成像模型第41-43页
     ·标定方法第43-46页
     ·实验标定结果第46-47页
   ·本章小结第47-49页
4 图像测量算法第49-69页
   ·光源对成像质量的影响第49-56页
     ·图像质量评价函数第49-53页
     ·光源照明技术对测量系统的影响第53-56页
   ·图像预处理及边缘校正第56-63页
     ·图像预处理第56-58页
     ·基于边缘退化模型的边缘校正第58-61页
     ·实验分析第61-63页
   ·图像的边缘检测和亚像素定位技术第63-67页
     ·边缘检测第63-65页
     ·亚像素边缘定位算法第65-66页
     ·边缘定位算法的实验研究第66-67页
   ·图像测量算法验证实验第67-68页
   ·本章小结第68-69页
5 结论与展望第69-71页
   ·论文结论第69-70页
   ·论文创新点第70页
   ·存在的问题及以后的工作展望第70-71页
参考文献第71-78页
攻读硕士期间发表的论文第78-79页
致谢第79页

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