红外中波细分图像的伪彩色增强研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 红外中波细分成像特性的研究 | 第16-32页 |
| ·红外中波细分成像特性分析 | 第16-17页 |
| ·景物的红外辐射特性分析 | 第17-21页 |
| ·装甲车辆的红外辐射特性分析 | 第17-19页 |
| ·飞机的辐射特性分析 | 第19-21页 |
| ·目标背景辐射的传输特性分析 | 第21-24页 |
| ·小目标在探测器上产生的辐照度 | 第21-22页 |
| ·背景辐射传输计算 | 第22-23页 |
| ·目标与背景的辐射对比度 | 第23-24页 |
| ·环境的影响特性分析 | 第24-25页 |
| ·环境对地面车辆的影响 | 第24页 |
| ·环境对飞机的影响 | 第24-25页 |
| ·探测器的响应特性分析 | 第25页 |
| ·红外中波细分图像的特征分析 | 第25-31页 |
| ·地面卡车的图像特征 | 第26-29页 |
| ·飞机在机场跑道滑行的图像特征 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 图像伪彩色增强的基本原理 | 第32-39页 |
| ·伪彩色增强原理 | 第32-34页 |
| ·常用的伪彩色增强算法 | 第34-38页 |
| ·基于RGB 空间的伪彩色增强 | 第34-36页 |
| ·基于HSV 空间的伪彩色增强 | 第36-37页 |
| ·基于YIQ 空间的伪彩色增强 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 图像的伪彩色增强算法 | 第39-54页 |
| ·伪彩色增强算法的总体方案 | 第39-41页 |
| ·颜色增强 | 第41-45页 |
| ·人眼视网膜受域 | 第41页 |
| ·人眼视觉神经动力学被动膜方程 | 第41-43页 |
| ·基于YIQ 空间的颜色增强 | 第43-45页 |
| ·灰度增强 | 第45-51页 |
| ·支持向量机 | 第45-47页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第47-48页 |
| ·支持度变换 | 第48-50页 |
| ·增强结果 | 第50-51页 |
| ·综合增强 | 第51-53页 |
| ·lαβ 颜色空间 | 第51-53页 |
| ·增强结果 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 伪彩色增强图像的质量评价 | 第54-69页 |
| ·原灰度图像与彩色化图像比较效果的评价 | 第54-61页 |
| ·主观评价 | 第54-57页 |
| ·客观评价 | 第57-61页 |
| ·彩色化图像比较效果的评价 | 第61-65页 |
| ·主观评价 | 第62-63页 |
| ·客观评价 | 第63-65页 |
| ·伪彩色增强效果的评价 | 第65-67页 |
| ·评价结果 | 第65-67页 |
| ·技术指标 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 6 伪彩色增强算法的硬件化探索 | 第69-75页 |
| ·SoPC 的结构 | 第69-71页 |
| ·伪彩色增强系统的设计 | 第71-72页 |
| ·模块设计 | 第72-74页 |
| ·视频采集及输出 | 第72-73页 |
| ·图像预处理模块 | 第73页 |
| ·中波图像特征提取模块 | 第73页 |
| ·嵌入式控制器模块 | 第73-74页 |
| ·图像增强模块 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 7 总结与展望 | 第75-78页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文及科研成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
