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旅游景区新媒体营销策略研究--以常熟服装城购物旅游景区为例

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
目录第6-8页
图目录第8-9页
表目录第9-10页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 选题背景第10-11页
        1.1.1 旅游业转型发展的需求第10页
        1.1.2 购物型旅游景区营销的需求第10-11页
        1.1.3 常熟服装城发展的需求第11页
    1.2 相关研究综述第11-14页
        1.2.1 旅游景区营销研究第11-13页
        1.2.2 景区新媒体营销研究第13-14页
    1.3 研究意义第14-15页
        1.3.1 理论意义第14-15页
        1.3.2 现实意义第15页
    1.4 研究目标及内容第15-16页
        1.4.1 研究目标第15页
        1.4.2 研究内容第15-16页
    1.5 研究方法及思路第16-18页
        1.5.1 研究方法第16页
        1.5.2 研究思路第16-18页
第2章 基础理论研究第18-27页
    2.1 购物型旅游景区内涵第18-19页
    2.2 新媒体营销概述第19-24页
        2.2.1 新媒体的概念第19-20页
        2.2.2 新媒体特点第20页
        2.2.3 新媒体营销的概念第20-21页
        2.2.4 新媒体营销的内容第21-23页
        2.2.5 新媒体营销的优势第23-24页
    2.3 相关理论基础第24-27页
        2.3.1 智慧旅游理论第24-25页
        2.3.2 大数据理论第25-26页
        2.3.3 整合营销传播理论第26-27页
第3章 旅游景区新媒体营销策略分析第27-37页
    3.1 旅游景区营销主体分析第27页
    3.2 旅游景区营销客体分析第27-32页
    3.3 旅游景区新媒体营销策略原则第32-33页
    3.4 旅游景区新媒体营销策略第33-37页
        3.4.1 旅游官网营销策略第33-34页
        3.4.2 旅游网络中间商营销策略第34页
        3.4.3 网络社区营销策略第34-35页
        3.4.4 微博营销策略第35页
        3.4.5 微信营销策略第35-36页
        3.4.6 网络视频营销策略第36-37页
第4章 常熟服装城购物旅游景区发展现状第37-44页
    4.1 常熟服装城简介第37-38页
    4.2 常熟服装城购物旅游景区发展现状第38-39页
    4.3 常熟服装城购物旅游景区新媒体营销调查第39-44页
        4.3.1 问卷的设计与发放第39页
        4.3.2 购物旅游者人口学特征分析第39-42页
        4.3.3 服装城购物旅游者新媒体运用情况分析第42-44页
第5章 常熟服装城购物旅游景区新媒体营销实证分析第44-59页
    5.1 分析方法第44-45页
        5.1.1 因子分析法第44页
        5.1.2 结构方程模型第44-45页
    5.2 常熟服装城购物旅游景区旅游要素评价分析第45-46页
    5.3 常熟服装城购物旅游景区信息来源分析第46-47页
    5.4 常熟服装城购物景区旅游新媒体营销IPA分析第47-50页
    5.5 常熟服装城购物旅游景区新媒体营销因子分析第50-54页
        5.5.1 服装城购物旅游景区主要信息来源因子分析第50-52页
        5.5.2 服装城购物旅游景区要素吸引力主要方面因子分析第52-54页
    5.6 常熟服装城购物旅游景区新媒体营销结构方程模型分析第54-59页
        5.6.1 结构模型的设定第54-55页
        5.6.2 结构模型假设验证第55-59页
第6章 新媒体时代下常熟服装城购物旅游景区营销策略第59-64页
    6.1 加强信息营销平台建设第59页
    6.2 开展网络社区营销活动第59-60页
    6.3 推进网络视频营销第60页
    6.4 开展旅游微博营销策略第60-61页
    6.5 微信营销策略第61-62页
    6.6 团购营销第62页
    6.7 建立网络品牌专区第62页
    6.8 打造新媒体购物体验中心第62-64页
第7章 结论与展望第64-66页
    7.1 研究结论第64页
    7.2 研究创新点第64-65页
    7.3 研究不足第65页
    7.4 研究展望第65-66页
附录第66-69页
参考文献第69-72页
致谢第72页

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