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不同气象地形条件下风速概率分布模型研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究意义及目的第10-11页
    1.2 国内外研究动态第11-14页
        1.2.1 国内外风速概率分布模型的研究进展第11-13页
        1.2.2 国内外风速功率谱研究现状第13-14页
    1.3 研究目的和主要内容第14-16页
        1.3.1 论文的研究目的第14-15页
        1.3.2 论文的主要内容第15-16页
第2章 风的基本理论第16-25页
    2.1 风的基本概念第16页
    2.2 主要特征指标第16-20页
        2.2.1 平均风速第17页
        2.2.2 距平和方差第17-18页
        2.2.3 自协方差和自相关系数第18页
        2.2.4 偏度和峰度第18-19页
        2.2.5 风功率密度第19页
        2.2.6 平均风能密度第19-20页
        2.2.7 有效风能密度第20页
    2.3 风速的时空变化第20-23页
        2.3.1 风速的时间变化第20-22页
        2.3.2 风速的空间变化第22-23页
    2.4 风速的统计特性第23页
        2.4.1 风速频率第23页
        2.4.2 风向频率第23页
    2.5 小结第23-25页
第3章 风速概率分布模型研究第25-42页
    3.1 参数模型第25-29页
        3.1.1 威布尔分布第25-26页
        3.1.2 瑞利分布第26页
        3.1.3 对数正态分布第26-27页
        3.1.4 高斯分布第27页
        3.1.5 逆高斯分布第27-28页
        3.1.6 组合威布尔分布第28页
        3.1.7 考虑阵风的混合分布模型第28-29页
    3.2 非参数模型第29-31页
        3.2.1 经验密度函数估计第30页
        3.2.2 核密度估计方法第30页
        3.2.3 最大熵概率分布函数第30-31页
    3.3 模型拟合优度检验第31-35页
        3.3.1 误差平方和检验第32页
        3.3.2 判定系数检验第32-33页
        3.3.3 卡方检验第33页
        3.3.4 皮尔逊卡方检验第33-34页
        3.3.5 均方根误差检验第34页
        3.3.6 柯尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫检验第34-35页
    3.4 参数估计第35-41页
        3.4.1 最小二乘估计第35-37页
        3.4.2 矩估计第37页
        3.4.3 最大似然估计第37-38页
        3.4.4 马尔卡夫链蒙特卡罗估计第38-40页
        3.4.5 论文中的参数估计方法比较第40-41页
    3.5 小结第41-42页
第4章 功率谱分析第42-49页
    4.1 平稳时间序列第42-43页
    4.2 谱的定义第43页
    4.3 谱的分类第43-44页
        4.3.1 离散功率谱第43-44页
        4.3.2 连续功率谱第44页
    4.4 谱分析目的第44-45页
    4.5 论文中的功率谱方法第45-47页
    4.6 显著性检验第47-48页
    4.7 小结第48-49页
第5章 风速概率分布综合分析第49-76页
    5.1 前期风速数据准备第49-50页
        5.1.1 测风数据来源及当地气候介绍第49-50页
        5.1.2 测风数据的处理第50页
    5.2 风速及气象要素概率分布和相关性分析第50-57页
    5.3 不同区域风速概率分布特性第57-67页
        5.3.1 季度风速概率分布第57-62页
        5.3.2 年风速概率分布第62-67页
    5.4 速概率分布的时间尺度特性第67-74页
        5.4.1 年风速分布的时间尺度特性第67-69页
        5.4.2 季度风速分布的时间尺度特性第69-74页
    5.5 小结第74-76页
第6章 结论与展望第76-78页
    6.1 结论第76页
    6.2 创新点第76-77页
    6.3 展望第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第82-83页
致谢第83页

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