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基于Hadoop的海量图片云存储系统研究与设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-14页
    1.1 课题研究的背景第10-12页
        1.1.1 项目背景第10-11页
        1.1.2 技术背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 论文结构第13-14页
2 云计算和分布式系统介绍第14-28页
    2.1 云计算第14-18页
        2.1.1 云计算的概念和特点第14-16页
        2.1.2 云计算的分类第16页
        2.1.3 云计算体系结构介绍第16-18页
        2.1.4 云计算发展现状第18页
    2.2 分布式系统介绍第18-26页
        2.2.1 三种分布式系统模型简介第18-23页
        2.2.2 分布式系统算法介绍第23-26页
    2.3 本章小结第26-28页
3 Hadoop 云计算系统深入分析第28-40页
    3.1 Hadoop 简介第28-30页
        3.1.1 Hadoop 相关背景第28-29页
        3.1.2 Hadoop 整体架构模型第29-30页
        3.1.3 Hadoop 应用案例第30页
    3.2 Hadoop 关键技术第30-38页
        3.2.1 HDFS第30-32页
        3.2.2 MapReduce第32-36页
        3.2.3 HBase第36-38页
    3.3 本章小结第38-40页
4 图片存储模型设计第40-56页
    4.1 需求分析第40-41页
    4.2 系统整体架构第41-42页
    4.3 读写流程第42-43页
    4.4 存储模型各个模块设计第43-54页
        4.4.1 业务处理模块设计第44-45页
        4.4.2 图片索引模块设计第45-47页
        4.4.3 存储控制模块设计第47-48页
        4.4.4 缓存服务模块设计第48-49页
        4.4.5 负载均衡模块设计第49-50页
        4.4.6 存储模块设计第50-54页
    4.5 本章小结第54-56页
5 整体实验设计和结果分析第56-66页
    5.1 实验设计第56-60页
        5.1.1 实验目的第56页
        5.1.2 实验准备第56-57页
        5.1.3 实验设计第57-60页
    5.2 试验流程和结果分析第60-64页
        5.2.1 实验流程第60页
        5.2.2 实验结果分析第60-64页
    5.3 本章小结第64-66页
6 总结和展望第66-68页
    6.1 工作总结第66页
    6.2 下一步工作第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
附录 A第74-75页
附录 B第75-76页
附录 C第76-77页
附录 D第77-79页
个人简历第79页
发表的学术论文第79-80页

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