城市规划用气负荷预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源及研究目的和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 课题来源及任务 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 规划用气负荷预测研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 各类用户发展及用气规律研究 | 第17-35页 |
| 2.1 城市用气市场规划概况 | 第17-18页 |
| 2.2 用户发展趋势研究 | 第18-28页 |
| 2.2.1 用户发展规律研究 | 第18-21页 |
| 2.2.2 用气设备发展规律研究 | 第21-25页 |
| 2.2.3 用气用户发展模型 | 第25-28页 |
| 2.3 天然气用气规律及供应规划指标研究 | 第28-34页 |
| 2.3.1 研究意义 | 第28页 |
| 2.3.2 研究方法 | 第28-31页 |
| 2.3.3 研究进展 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 城市月负荷规律研究及预测 | 第35-58页 |
| 3.1 月度时间序列研究概述 | 第35-36页 |
| 3.1.1 时间序列分析 | 第35页 |
| 3.1.2 相关月度负荷的研究进展 | 第35-36页 |
| 3.2 城市用气月负荷时序研究 | 第36-48页 |
| 3.2.1 X-12-ARIMA 季节调整原理 | 第36-41页 |
| 3.2.2 城市用气月负荷时序分析 | 第41-48页 |
| 3.3 城市用气月负荷长期预测研究 | 第48-57页 |
| 3.3.1 时间序列相关理论 | 第48-51页 |
| 3.3.2 用气月负荷 SARIMA 模型 | 第51-54页 |
| 3.3.3 基于 X-11 的长期预测方法 | 第54-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 城市日高峰系数研究 | 第58-71页 |
| 4.1 概述 | 第58-59页 |
| 4.1.1 燃气日负荷预测 | 第58页 |
| 4.1.2 用气高峰系数的研究意义 | 第58-59页 |
| 4.2 高峰日负荷特征分析 | 第59-60页 |
| 4.3 日不均匀系数分析 | 第60-66页 |
| 4.3.1 分布检验方法 | 第61-62页 |
| 4.3.2 日不均匀系数的分布检验 | 第62-66页 |
| 4.4 高峰日负荷预测 | 第66-70页 |
| 4.4.1 日不均匀系数分布函数 | 第66-68页 |
| 4.4.2 高峰系数检验 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 燃气负荷预测软件的设计 | 第71-82页 |
| 5.1 燃气负荷预测软件开发现状 | 第71-72页 |
| 5.2 负荷预测软件的设计 | 第72-75页 |
| 5.2.1 开发语言 | 第72-74页 |
| 5.2.2 软件设计 | 第74-75页 |
| 5.3 负荷预测软件的功能实现 | 第75-81页 |
| 5.3.1 数据分析 | 第75-77页 |
| 5.3.2 负荷预测 | 第77-81页 |
| 5.3.3 用户管理及数据维护 | 第81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 结论与展望 | 第82-84页 |
| 结论 | 第82-83页 |
| 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
