基于社团结构核心区域集的凝聚图聚类算法

中文摘要	第1-9页
Abstract	第9-11页
第一章 引言	第11-22页
·论文的研究背景及意义	第11-12页
·网络社团发现算法概述	第12-20页
·本文主要工作及论文组织	第20-22页
第二章 社团结构核心区域	第22-29页
·类中心选取	第22-24页
·传统初始类中心	第22页
·结点重要度算法介绍	第22-23页
·最大最小距离法	第23-24页
·社团结构核心区域的定义及求取	第24-27页
·社团结构核心区域算法设计	第27-28页
·本章小结	第28-29页
第三章 改进的凝聚算法	第29-35页
·传统凝聚算法	第29-31页
·传统凝聚算法概述	第29页
·典型的凝聚算法-Newman贪婪算法	第29-31页
·改进的凝聚算法	第31-33页
·凝聚过程原理	第31-32页
·类的合并原理及方法	第32-33页
·凝聚算法设计与描述	第33-34页
·本章小结	第34-35页
第四章 实验分析	第35-40页
·聚类质量衡量标准	第35-36页
·实验	第36-39页
·Karate俱乐部数据及实验结果	第37-38页
·Football俱乐部数据及实验结果	第38-39页
·本章小结	第39-40页
第五章 结论与展望	第40-41页
参考文献	第41-45页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第45-46页
攻读硕士学位期间参加的科研项目	第46-47页
致谢	第47-48页
个人简况及联系方式	第48-50页