摘要 | 第2-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究目的及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外风电发展 | 第9-12页 |
1.2.1 国内外风电研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内外风资源评估研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 国内外风力机选型的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本论文主要研究内容 | 第12-14页 |
第二章 我国风资源与风力机分析 | 第14-27页 |
2.0 我国风资源情况简介 | 第14-15页 |
2.1 风力发电机的分类 | 第15-17页 |
2.2 直驱永磁同步发电机的分析 | 第17-21页 |
2.2.1 直驱永磁同步发电机的工作原理 | 第17页 |
2.2.2 直驱永磁风力发电机组的特点 | 第17-18页 |
2.2.3 三相坐标系下同步发电机的数学模型 | 第18-20页 |
2.2.4 同步旋转坐标系下的同步电机数学模型 | 第20-21页 |
2.3 双馈异步发电机的分析 | 第21-24页 |
2.3.1 双馈风电机组原理及其特点 | 第21-23页 |
2.3.2 双馈风电机组的数学模型 | 第23-24页 |
2.4 笼型异步风力发电机的分析 | 第24-26页 |
2.4.1 笼型异步风力发电机的工作原理及特点 | 第24-25页 |
2.4.2 笼型异步风力发电机的数学模型 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 某风区风资源评估与分类 | 第27-43页 |
3.1 所研究风区的特点 | 第27-30页 |
3.1.1 气象站气象资料分析 | 第28页 |
3.1.2 气象站测风资料 | 第28-30页 |
3.2 风能密度的计算 | 第30-31页 |
3.3 风速的日变化与年变化 | 第31-34页 |
3.4 风速威布尔分布计算与仿真 | 第34-36页 |
3.5 风玫瑰图 | 第36-37页 |
3.6 湍流强度计算 | 第37-39页 |
3.7 风切变指数的计算 | 第39-40页 |
3.8 风区的分类与确定 | 第40-41页 |
3.9 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 考虑尾流影响下的风力机选型与机组排布优化 | 第43-59页 |
4.1 风力机尾流分析 | 第43-46页 |
4.1.1 风力机尾流的数学模型 | 第44页 |
4.1.2 风力机间距产生的尾流影响 | 第44-45页 |
4.1.3 考虑风剪切的尾流影响 | 第45-46页 |
4.2 风力机尾流建模与仿真分析 | 第46-48页 |
4.3 尾流影响下的风力机选型 | 第48-54页 |
4.3.1 叶片的选择 | 第48-49页 |
4.3.2 风轮直径的选择 | 第49页 |
4.3.3 额定风速的确定 | 第49-50页 |
4.3.4 单机容量的选择 | 第50页 |
4.3.5 机型的选择 | 第50-54页 |
4.4 风力机组的排布优化 | 第54-57页 |
4.4.1 风力机的布置原则 | 第54页 |
4.4.2 风力机组最佳间距选择 | 第54-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-59页 |
第五章 所设计风电场的风功率预测与误差评估 | 第59-67页 |
5.1 风速预测与风功率预测的基本理论 | 第59页 |
5.2 基于BP神经网络的风速预测分析 | 第59-64页 |
5.2.1 BP神经网络基本原理 | 第60-62页 |
5.2.2 基于BP神经网络的风速预测仿真分析 | 第62-63页 |
5.2.3 基于BP神经网络的风速预测误差分析 | 第63-64页 |
5.3 基于BP神经网络的风电场风功率预测与误差分析 | 第64-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
6.1 结论 | 第67页 |
6.2 展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-75页 |