| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 我国的煤炭能源现状 | 第13页 |
| 1.1.2 灰分指标的重要性 | 第13-14页 |
| 1.1.3 在线测灰的必要性与局限性 | 第14页 |
| 1.2 目前灰分在线检测手段的介绍 | 第14-19页 |
| 1.2.1 低能γ射线反散射法 | 第15页 |
| 1.2.2 高能γ湮没辐射法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 双能量γ射线透射法 | 第16-17页 |
| 1.2.4 中子瞬发γ分析法 | 第17-19页 |
| 1.3 激光诱导击穿光谱技术国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.4 本文的研究结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 激光诱导击穿光谱技术的理论与实验介绍 | 第23-35页 |
| 2.1 激光诱导击穿光谱技术原理 | 第23-31页 |
| 2.1.1 激光等离子体形成机理 | 第24-25页 |
| 2.1.2 激光等离子体的基本性质 | 第25-26页 |
| 2.1.3 激光等离子体光谱特性 | 第26-30页 |
| 2.1.4 激光诱导击穿光谱的定性分析 | 第30-31页 |
| 2.2 激光诱导击穿光谱技术实验系统介绍 | 第31-33页 |
| 2.2.1 实验系统基本组成 | 第31-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 激光诱导击穿光谱定量分析模型 | 第35-51页 |
| 3.1 常用的定量分析方法 | 第35-38页 |
| 3.1.1 传统定标模型 | 第35-36页 |
| 3.1.2 内定标模型 | 第36页 |
| 3.1.3 自由定标模型 | 第36-37页 |
| 3.1.4 自相关分析模型 | 第37-38页 |
| 3.2 新兴的光谱化学计量学 | 第38-49页 |
| 3.2.2 PLS的理论基础 | 第39-41页 |
| 3.2.3 PLS的基本思想 | 第41-42页 |
| 3.2.4 PLS算法建模推导 | 第42-45页 |
| 3.2.5 PLS的基本性质 | 第45-47页 |
| 3.2.6 PLS方法的优势 | 第47-48页 |
| 3.2.7 PLS方法在LIBS上的应用 | 第48-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 利用偏最小二乘法结合模拟光谱数据分析煤质灰分含量 | 第51-71页 |
| 4.1 实验说明 | 第51-52页 |
| 4.2 实验数据以及理论 | 第52-56页 |
| 4.2.1 利用灰分主要元素含量数据转换灰分主要元素光谱数据 | 第53-54页 |
| 4.2.2 噪声的添加 | 第54-56页 |
| 4.3 定量分析 | 第56-61页 |
| 4.3.1 训练样本的选取 | 第56-57页 |
| 4.3.2 主成分个数的选取 | 第57-58页 |
| 4.3.3 结果与讨论 | 第58-61页 |
| 4.4 不同程度的随机噪声对定量分析的影响 | 第61-67页 |
| 4.5 大量模拟光谱数据的定量分析 | 第67-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-71页 |
| 第五章 利用偏最小二乘法结合实验光谱数据分析煤质灰分含量 | 第71-79页 |
| 5.1 实验准备 | 第71页 |
| 5.2 实验设置及数据说明 | 第71-74页 |
| 5.3 定量分析 | 第74-78页 |
| 5.3.1 训练样本的选取 | 第74-75页 |
| 5.3.2 主成分个数选择 | 第75-76页 |
| 5.3.3 结果与讨论 | 第76-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 本文的主要工作及结论 | 第79-80页 |
| 6.2 进一步工作与建议 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第89页 |
