| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 遥感影像道路提取国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 遥感影像道路提取相关知识 | 第17-27页 |
| 2.1 遥感影像预处理 | 第17-21页 |
| 2.1.1 遥感影像的校正处理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 灰度化 | 第18-20页 |
| 2.1.3 归一化 | 第20-21页 |
| 2.2 道路的图像特征 | 第21-22页 |
| 2.3 道路图像特征在道路提取中的应用 | 第22-26页 |
| 2.3.1 辐射特征 | 第22-23页 |
| 2.3.2 几何特征 | 第23-25页 |
| 2.3.3 背景特征 | 第25页 |
| 2.3.4 拓扑特征 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于 GMM-MRF 和模糊连接度的半自动道路提取 | 第27-45页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 基于 GMM- MRF 的图像分割 | 第28-31页 |
| 3.2.1 GMM 模型参数估计 | 第28-29页 |
| 3.2.2 MRF 随机场与 Gibbs 随机场 | 第29-30页 |
| 3.2.3 基于 GMM 和 MRF 的图像分割 | 第30-31页 |
| 3.3 基于模糊连接度的道路提取 | 第31-37页 |
| 3.3.1 模糊连接度的相关基本理论 | 第31-33页 |
| 3.3.2 模糊连接度在道路提取中的算法研究 | 第33-35页 |
| 3.3.3 基于形状指数方法和形态学运算的后处理 | 第35-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于 GMM-MRF 和协方差矩阵的自动道路提取 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 协方差矩阵 | 第46-48页 |
| 4.3 基于协方差矩阵的自动道路提取 | 第48-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 高分辨率遥感影像道路提取软件的开发 | 第57-67页 |
| 5.1 软件结构 | 第57页 |
| 5.2 软件界面设计 | 第57-59页 |
| 5.3 道路提取软件开发 | 第59-60页 |
| 5.3.1 图像预处理功能开发 | 第59页 |
| 5.3.2 道路提取功能开发 | 第59-60页 |
| 5.4 系统软件开发关键技术 | 第60-62页 |
| 5.5 系统运行结果 | 第62-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第75页 |