昆明市区域商品住宅价格及影响因素研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 停止福利分房对房地产市场的影响 | 第10页 |
| 1.1.2 房地产泡沫不断膨胀对市场的影响 | 第10-11页 |
| 1.1.3 政策密集调控对房地产市场的影响 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究动态及现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究动态及现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究意义与内容 | 第14-18页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 灰色系统理论 | 第18-27页 |
| 2.1 研究方法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 常见方法的介绍 | 第18-20页 |
| 2.1.2 本文选用的方法 | 第20-21页 |
| 2.2 灰色系统理论 | 第21-25页 |
| 2.2.1 灰色关联分析 | 第21-22页 |
| 2.2.2 GM(1,N)模型 | 第22-25页 |
| 2.3 BP神经网络 | 第25-26页 |
| 2.3.1 BP神经网络的算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 BP神经网络的设计 | 第26页 |
| 2.3.3 BP神经网络的优势 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 房地产价格影响因素 | 第27-41页 |
| 3.1 房地产市场 | 第27-30页 |
| 3.1.1 房地产的概念 | 第27页 |
| 3.1.2 房地产市场发展 | 第27-28页 |
| 3.1.3 房地产市场的属性特性 | 第28-30页 |
| 3.2 房地产价格 | 第30-31页 |
| 3.2.1 房地产价格的含义 | 第30页 |
| 3.2.2 供求、竞争规律与房价 | 第30-31页 |
| 3.3 影响昆明市房价的因素 | 第31-40页 |
| 3.3.1 房地产自身因素 | 第32-33页 |
| 3.3.2 宏观经济因素 | 第33-36页 |
| 3.3.3 供给因素 | 第36-38页 |
| 3.3.4 需求因素 | 第38-39页 |
| 3.3.5 社会因素 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 昆明市商品住宅价格研究 | 第41-74页 |
| 4.1 昆明市情况简介 | 第41-42页 |
| 4.2 灰关联筛选分析 | 第42-50页 |
| 4.3 昆明市房价预测 | 第50-59页 |
| 4.3.1 GM(1,8)模型 | 第50-53页 |
| 4.3.2 精度检验 | 第53-55页 |
| 4.3.3 数据预测 | 第55-59页 |
| 4.4 房价预测的优化 | 第59-74页 |
| 4.4.1 预测体系的不足 | 第59-60页 |
| 4.4.2 预测体系的优化 | 第60-71页 |
| 4.4.3 昆明市商品住宅的价格预测 | 第71-74页 |
| 第五章 结论与展望 | 第74-77页 |
| 5.1 研究结论与创新点 | 第74-75页 |
| 5.1.1 研究结论 | 第74-75页 |
| 5.1.2 创新点 | 第75页 |
| 5.2 应用前景展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文目录 | 第82-83页 |
| 附录B 攻读学位期间参与研究课题 | 第83页 |
