C银行网点分布与效益研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-21页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.3 述评 | 第19-21页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第21-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.3.3 研究路线图 | 第23-24页 |
| 2 理论基础及相关概念 | 第24-29页 |
| 2.1 商业银行网点分布相关理论 | 第24-26页 |
| 2.1.1 中心地理论 | 第24-25页 |
| 2.1.2 区位理论 | 第25页 |
| 2.1.3 投标租金曲线理论 | 第25-26页 |
| 2.1.4 商圈饱和度理论 | 第26页 |
| 2.2 商业银行经济效益 | 第26-29页 |
| 2.2.1 商业银行经济效益的概念 | 第26-27页 |
| 2.2.2 商业银行经济效益提升的重要性 | 第27-28页 |
| 2.2.3 商业银行经济效益评价的重要性 | 第28-29页 |
| 3 网点分布影响因素及变量选取 | 第29-35页 |
| 3.1 经济因素 | 第29页 |
| 3.2 银行品牌影响力 | 第29-30页 |
| 3.3 人口因素 | 第30页 |
| 3.4 地理环境因素 | 第30页 |
| 3.5 交通因素 | 第30-31页 |
| 3.6 网点分布指标体系确定 | 第31-33页 |
| 3.7 变量的量化 | 第33-35页 |
| 4 商业银行网点分布模型选取 | 第35-38页 |
| 4.1 空间模型 | 第35-36页 |
| 4.2 主成分分析模型 | 第36页 |
| 4.3 双变量模型 | 第36-37页 |
| 4.4 多元线性回归模型 | 第37-38页 |
| 5 C银行网点分布与效益实证分析 | 第38-47页 |
| 5.1 C银行网点分布及运营现状 | 第38-40页 |
| 5.1.1 C银行现状 | 第38页 |
| 5.1.2 C银行网点分布情况 | 第38-40页 |
| 5.2 多元线性回归模型 | 第40-41页 |
| 5.2.1 样本选取 | 第40页 |
| 5.2.2 模型设定 | 第40-41页 |
| 5.3 描述性统计 | 第41页 |
| 5.4 自变量相关性检验 | 第41-43页 |
| 5.5 回归分析 | 第43-47页 |
| 5.5.1 假设检验F检验 | 第43页 |
| 5.5.2 拟合优度检验 | 第43-44页 |
| 5.5.3 回归结果 | 第44页 |
| 5.5.4 结果分析 | 第44-47页 |
| 6 优化C银行网点分布的对策建议 | 第47-51页 |
| 6.1 目前C银行网点分布存在的问题 | 第47-48页 |
| 6.1.1 网点分布缺乏科学性 | 第47页 |
| 6.1.2 C银行网点密度分布不均衡 | 第47-48页 |
| 6.1.3 网点资源优势未体现 | 第48页 |
| 6.2 C银行网点分布的对策建议 | 第48-49页 |
| 6.2.1 C银行网点分布应结合城市发展规划 | 第48-49页 |
| 6.2.2 综合考虑银行网点的区域分布 | 第49页 |
| 6.2.3 明确网点定位提升服务质量 | 第49页 |
| 6.3 商业银行网点的延伸思考 | 第49-51页 |
| 7 结论与展望 | 第51-52页 |
| 7.1 结论 | 第51页 |
| 7.2 研究不足与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 附录A | 第58-60页 |
| 附录B 攻读硕士期间主要研究成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
