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决策树在学生信息管理系统中的应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景第10页
    1.2 目的和意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-12页
    1.4 本文主要工作及组织形式第12-14页
第二章 数据挖掘理论第14-19页
    2.1 数据挖掘的定义和功能第14-16页
    2.2 数据挖掘的流程第16页
    2.3 一种数据挖掘的方法—决策树第16-17页
    2.4 决策树的应用第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第三章 学生信息管理系统设计第19-31页
    3.1 需求分析第19-26页
        3.1.1 功能需求分析第19-25页
        3.1.2 运行环境需求分析第25页
        3.1.3 性能需求分析第25-26页
    3.2 系统架构设计第26-28页
    3.3 数据库设计第28-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 管理系统中数据挖掘算法的研究与设计第31-46页
    4.1 关于决策树算法第31-35页
    4.2 决策树剪枝第35-36页
    4.3 聚类算法第36-37页
        4.3.1 聚类概述第36-37页
        4.3.2 K-MEANS算法第37页
    4.4 改进决策树算法与分析第37-39页
    4.5 学生就业系统的数据挖掘流程第39-45页
        4.5.1 数据采集和预处理第40-42页
        4.5.2 改进的决策树算法的实现第42-44页
        4.5.3 从决策树得到规则第44-45页
        4.5.4 结果分析第45页
    4.6 本章小结第45-46页
第五章 成果展示第46-51页
    5.1 基本功能展示第46-47页
    5.2 基于数据挖掘方法的就业情况分析第47-50页
    5.3 本章小结第50-51页
第六章 结论与展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56页

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