决策树在学生信息管理系统中的应用研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题背景 | 第10页 |
1.2 目的和意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.4 本文主要工作及组织形式 | 第12-14页 |
第二章 数据挖掘理论 | 第14-19页 |
2.1 数据挖掘的定义和功能 | 第14-16页 |
2.2 数据挖掘的流程 | 第16页 |
2.3 一种数据挖掘的方法—决策树 | 第16-17页 |
2.4 决策树的应用 | 第17-18页 |
2.5 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 学生信息管理系统设计 | 第19-31页 |
3.1 需求分析 | 第19-26页 |
3.1.1 功能需求分析 | 第19-25页 |
3.1.2 运行环境需求分析 | 第25页 |
3.1.3 性能需求分析 | 第25-26页 |
3.2 系统架构设计 | 第26-28页 |
3.3 数据库设计 | 第28-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 管理系统中数据挖掘算法的研究与设计 | 第31-46页 |
4.1 关于决策树算法 | 第31-35页 |
4.2 决策树剪枝 | 第35-36页 |
4.3 聚类算法 | 第36-37页 |
4.3.1 聚类概述 | 第36-37页 |
4.3.2 K-MEANS算法 | 第37页 |
4.4 改进决策树算法与分析 | 第37-39页 |
4.5 学生就业系统的数据挖掘流程 | 第39-45页 |
4.5.1 数据采集和预处理 | 第40-42页 |
4.5.2 改进的决策树算法的实现 | 第42-44页 |
4.5.3 从决策树得到规则 | 第44-45页 |
4.5.4 结果分析 | 第45页 |
4.6 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 成果展示 | 第46-51页 |
5.1 基本功能展示 | 第46-47页 |
5.2 基于数据挖掘方法的就业情况分析 | 第47-50页 |
5.3 本章小结 | 第50-51页 |
第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56页 |